JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务直接内存使用状态，当检测到NodeManager实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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分数计算规则 内存使用率（memUsage） 一天的平均内存使用率。 严重事件 memUsage>90% min[3 + (memUsage-0.9)*50, 10] 警告事件 80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率（cpuUsage）

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行4。 否，执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高，说明系统存在频繁的换页操作，系统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高，说明系统存在频繁的换页操作，系统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS服务直接内存使用状态，当检测到NameNode实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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abytes freeMem 可用物理内存 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的物理内存。 ≥0 兆字节（MB） aom_node_memory_usage memUsedRate 物理内存使用率 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100 百分比（%）

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到PolicySync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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兆字节（MB） GPU使用率（aom_cluster_gpu_usage） 该指标用于统计测量对象的GPU使用率。 0～100 百分比（%） 物理内存使用率（aom_cluster_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100

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JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测 MapReduce服务 直接内存使用状态，当检测到JobHistoryServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%，默认阈值）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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b 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。 65536 为达到更优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

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通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高，说明系统存在频繁的换页操作，系统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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JD BCS erver进程直接内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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配置要求 硬件配置要求 两台 服务器 标准16c64G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间，用于安装信息物理整合系统。 两台服务器标准4c16G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间，用于安装信息物理操作系统。 两台服务器标准16c64G内存，磁盘空间要求1T以上的存储空间，用于安装物联网实时数据库。

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物理参数 表1 物理参数 参数名称 内容 系统 CPU 8核 RAM 8 GB Flash 64 GB AI算力 4 T+2 T 操作系统 支持HarmonyOS，选配OPS支持Windows 10 屏幕显示 背光类型 D-LED 显示比例 16 : 9 分辨率 3840 * 2160

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IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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线性：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据

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