弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器物理内存使用率90以上 更多内容
  • 数据库实例规格

    Influx实例节点内存使用量达到一定阈值时,会主动进行如下管理: 1. 内存使用率 >= 90%,,触发操作:主动kill掉执行耗时最长的查询,同时禁止新的查询执行。 2. 内存使用率 >= 80%, 触发操作:降低新读写请求的执行速度。 表3 不同规格的实例节点在不同内存使用率下的每秒请求个数

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  • 评分规则

    分数计算规则 内存使用率(memUsage) 一天的平均内存使用率。 严重事件 memUsage>90% min[3 + (memUsage-0.9)*50, 10] 警告事件 80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率(cpuUsage)

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  • ALM-19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值

    制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ,单击“确定”,查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存90%。 是,执行4。 否,执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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  • 物理参数

    物理参数 表1 物理参数 参数名称 内容 系统 CPU 8核 RAM 8 GB Flash 64 GB AI算力 4 T+2 T 操作系统 支持HarmonyOS,选配OPS支持Windows 10 屏幕显示 背光类型 D-LED 显示比例 16 : 9 分辨率 3840 * 2160

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  • ALM-303046691 内存使用率超阈值

    业务申请不到内存,则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足,则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1:内存告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备内存泄露。 处理步骤 使用display memory-usage命令查看内存告警阈值,检查内存告警阈值设置是否合理。

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  • ALM-50206 BE内存使用率超过阈值

    ALM-50206 BE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,内存使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-12018 内存使用率超过阈值

    ALM-12018 内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率,并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值范围。当检测到内存使用率超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,主机内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,主机内存使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。

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  • 可视化运营大屏

    虚拟资源分配率 统计虚拟资源(vCPU内存、磁盘)的分配率(租户区和管理区均统计在内)。 虚拟资源分配额统计 统计虚拟资源(vCPU内存、磁盘)的分配量与总量(租户区和管理区均统计在内)。 虚拟资源使用率 展示所选时间范围内每日虚拟资源(vCPU内存、磁盘)的使用率(租户区和管理区均统计在内)。

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  • ALM-43008 JobHistory进程直接内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程直接内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • 内存使用率高问题定位及处理方法

    内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存:主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等,以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息,如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小,RDS

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  • DWS_2000000028 DWS集群节点动态内存使用率超阈值(The dynamic memory usage in the data warehouse cluster exceeds the threshold)

    添加监控视图”,选择实例、实例动态内存使用率、想要查看的实例名,确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例动态内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例动态内存使用率的具体情况,左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的动态内存使用率,判断是否有实例动态内存使用率突然增大的情况。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高,说明系统存在频繁的换页操作,系统物理内存不足。 si:每秒从交换区写到内存的大小,由磁盘调入内存。 so:每秒写入交换区的内存大小,由内存调入磁盘。 对于内存不足问题,可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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  • 基础指标:IEF指标

    abytes freeMem 可用物理内存 该指标用于统计测量对象上的尚未被使用的物理内存。 ≥0 兆字节(MB) aom_node_memory_usage memUsedRate 物理内存使用率 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0~100 百分比(%)

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  • DWS_2000000027 DWS集群节点实例内存使用率超阈值(The process memory usage in the data warehouse cluster exceeds the threshold)

    添加监控视图”,选择实例、实例内存使用率和想要查看的实例名 ,确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例内存使用率的具体情况,左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的实例内存使用率,判断是否有实例内存使用率突然增大的情况。 图2

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  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非堆内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-4287373406 内存使用率超过阈值

    对系统的影响 影响业务正常运行。出现告警后系统会自动重启。 可能原因 内存使用率超过告警门限,可能是业务配置超过规格导致。 处理步骤 请执行display current-configuration命令检查业务配置是否超过规格并联系技术支持人员。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高,说明系统存在频繁的换页操作,系统物理内存不足。 si:每秒从交换区写到内存的大小,由磁盘调入内存。 so:每秒写入交换区的内存大小,由内存调入磁盘。 对于内存不足问题,可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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  • ALM-303046707 内存使用率超过阈值

    vos_malloc内存 3:sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置,可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降,若内存使用率再升高,出于保护考虑,设备会自动重启。

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  • 集群指标及其维度

    兆字节(MB) GPU使用率(aom_cluster_gpu_usage) 该指标用于统计测量对象的GPU使用率。 0~100 百分比(%) 物理内存使用率(aom_cluster_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0~100

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    通过vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况。 如果si和so的值也比较高,说明系统存在频繁的换页操作,系统物理内存不足。 si:每秒从交换区写到内存的大小,由磁盘调入内存。 so:每秒写入交换区的内存大小,由内存调入磁盘。 对于内存不足问题,可以通过free、ps等命令进一步查询系统

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  • ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值

    ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务直接内存使用状态,当检测到NodeManager实例直接内存使用率超出阈值(最大内存90%)时,产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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