盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    华为盘古 更多内容
  • 欢迎使用盘古辅助制药平台

    欢迎使用盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台,助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现,苗头化合物发现,先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速,大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。 全平台无需软硬件

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意

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  • 创建盘古NLP大模型SFT任务

    上传文本类数据至OBS服务,上传步骤请详见通过控制台快速使用OBS。 操作流程 盘古NLP大模型SFT任务创建流程见表1。 表1 盘古NLP大模型SFT任务创建流程 操作步骤 说明 步骤1:导入数据至盘古平台 本样例场景实现将存储在OBS的文本数据导入至盘古平台,并上线为原始数据集。 步骤2:加工文本类数据集

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  • 成长地图

    使用数据工程准备与处理数据集 模型开发 开发盘古NLP大模型 开发盘古科学计算大模型 应用开发 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 07 SDK 通过盘古推理SDK简介和使用推理SDK的文档,您将深入了解如何利用推理SDK高效集成盘古大模型的推理能力,为您的应用提供智能支持,提升模型在实际场景中的推理性能。

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  • 开发盘古大模型提示词工程

    开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    理单元部署。 在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作: 表2 盘古科学计算大模型支持的操作 模型

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  • 概述

    概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型(NLP大模型、科学计算大模型)在ModelArts Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。

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  • 购买服务

    购买服务 前提条件 注册华为账号并开通华为云,并进行账号实名认证。购买服务时,账号不能处于欠费或冻结状态。 购买服务时,需使用华为主账号购买。如果不确定账号类型,可登录账号中心查看所属账号是主账号还是子账号(IAM账号)。 在账号中心左侧导航栏中有“我的主账号”页签,则说明是子账

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  • 盘古大模型是否可以自定义人设

    盘古大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [

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  • 调用盘古NLP大模型API实现文本对话

    调用盘古NLP大模型API实现文本对话 场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求,传递对话输入,并接收模型生成的智能回复。通过这一过程,您可以快速集成NLP对话功能,使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古N

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  • 文本类数据集格式要求

    [{"context":"你好","target":"你好,请问有什么可以帮助你"},{"context":"请介绍一下盘古大模型","target":"盘古大模型,是华为推出盘古系列AI大模型,包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"}] 数据集最大10

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  • 权限管理

    权限管理 如果您需要对华为云上购买的盘古大模型资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可

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  • 如何判断盘古大模型训练状态是否正常

    如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常,通常可以通过观察训练过程中Loss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化

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  • 如何评估微调后的盘古大模型是否正常

    如何评估微调后的盘古大模型是否正常 评估模型效果的方法有很多,通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果: Loss曲线:通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果,确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估:使用平台的“模型评估”功能,“模型评估”将对您之前上传的测

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  • 如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优

    如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优 推理参数(解码参数)是一组用于控制模型生成预测结果的参数,其可以用于控制模型生成结果的样式,如长度、随机性、创造性、多样性、准确性和丰富度等等。 当前,平台支持的推理参数包括:温度、核采样以及话题重复度控制,如下提供了这些推理参数的建议值和说明,供您参考:

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  • 计费概述

    计费概述 关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文,您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。

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  • 计费说明

    计费说明 计费模式 基因平台 基因平台提供包年包月、按需两种计费方式,您可以按需求进行选择,计费详情请参见价格计算器。 盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台提供包年包月、按需两种计费方式,您可以按需求进行选择,计费详情请参见价格计算器。 OBS数据下载 OBS数据下载产生的流量费用

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  • 创建盘古多语言文本翻译工作流

    为确保有可用的NLP大模型,请先完成NLP大模型部署操作,详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 创建盘古多语言文本翻译工作流的流程见表1。 表1 创建盘古多语言文本翻译工作流流程 操作步骤 说明 步骤1:创建并配置插件 本样例场景实现文本翻译插件的创建与配置。

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  • 创建盘古图片类数据集标注任务

    创建盘古图片类数据集标注任务 场景描述 此示例演示了如何快速创建图片Caption数据标注任务。您将学习如何设置任务参数、配置标注要求并进行标注。 准备工作 请提前准备数据并上传至OBS服务,上传步骤请详见通过控制台快速使用OBS。 操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。

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  • 功能总览

    压缩盘古大模型 部署盘古大模型 调用盘古大模型 迁移盘古大模型 应用开发工具 链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过丰富的开发SDK,应用开发工具

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  • ModelArts Studio大模型开发平台使用流程

    准备工作 申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用,用户可根据所需提交试用申请,申请通过后才可以试用盘古大模型功能。 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 平

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