盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    华为盘古 更多内容
  • 方案概述

    类人才的需求。 方案架构 企业数智员工解决方案,通过积累丰富的行业知识并依托盘古大模型训练行业达模型,以及利用企业私有数据训练企业专有大模型,数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。结合华为云能力,实现数智员工的记忆、思维、交互能力。 图1 业务架构 部署架构如下: 图2

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  • 为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好

    为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好 当您的目标任务是多轮问答,并且使用了多轮问答数据进行微调,微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据格式:多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造,问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和

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  • 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护

    如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、

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  • 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好

    数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差,都将影响模型训练的效果,建议提升您的数据质量。 父主题: 大模型微调训练类问题

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  • 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答

    为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或

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  • 模型能力与规格

    模型能力与规格 盘古NLP大模型能力与规格 盘古科学计算大模型能力与规格

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  • 创建和管理KooSearch模型服务(可选)

    模型类型 NLP模型-云底座:通过华为云提供的盘古nlp大模型访问方式。 NLP模型-昇腾云:通过昇腾云的MAAS服务提供的nlp大模型访问方式。如果选择此模型进行问答,建议设置模型生成最大新词数不超过512。 NLP模型-裸机:通过裸机部署提供的盘古nlp大模型访问方式。 搜索Em

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  • 变更计费模式

    变更计费模式 盘古大模型的模型订阅服务、数据托管服务、推理服务默认采用包周期计费,数据智算服务、数据通算服务、训练服务默认采用按需计费。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。

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  • 方案概述

    nk、企业微信、飞书等。借助华为盘古大模型和数字内容Metastudio,高效展示企业业务价值,并支持营销内容的创作与分发。 此外,该方案还集成了华为Metastudio的数字人服务、声音复刻和AI智能抠图,快速生成销售数字分身。智能问答功能基于盘古大模型+向量数据库,提升企业

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  • 配额管理

    配额管理 盘古辅助制药平台分为基础版和专业版两个版本。 表1 基础版与专业版区别 功能配额 专业版 基础版 用户总数 50 10 项目总数 100 50 单用户创建项目数 20 20 作业并发数 150 30 模型训练&模型管理 支持 不支持 父主题: 用户指南(盘古辅助制药)

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  • 数据工程使用流程

    后续的训练任务。 平台支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式、自定义格式,可按需进行数据集格式转换。 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要进行数据集格式转换。当前仅文本类、图片类数据集支持转换为盘古格式。 自定义格式:文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。

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  • 方案概述

    问答准确率高:对自有的全面的行业知识,在盘古大模型的加持下,将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确:结合盘古大模型,通过对现有数据的分析,可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策,改进业务流程,并提高效率。 员工满意度高:基于盘古大模型的能力提供个性化建议和改进措施,

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  • 约束与限制

    约束与限制 受技术等多种因素制约,盘古大模型服务存在一些约束限制。 不同模型请求的最大Token数有所不同,具体信息请参见模型能力与规格。 关于模型支持的训练数据量要求,例如NLP大模型,请参考《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 训练NLP大模型 > NLP大模型训练流程与选择建议”。

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  • 数据工程

    在进入模型训练前的高质量标准。 数据发布:平台支持将处理后的数据集发布为多种格式,包括默认格式和盘古格式。尤其对于文本类和图片类数据集,平台支持将其转换为专门用于训练盘古大模型的盘古格式,为后续模型训练提供高效的数据支持。 通过整合上述功能,数据工程模块不仅帮助用户高效构建高质量

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  • 平台计费方式

    平台计费方式 基因平台 基因平台提供包年包月、按需两种计费方式,您可以按需求进行选择,计费详情请参见价格计算器。 盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台提供包年包月、按需两种计费方式,您可以按需求进行选择,计费详情请参见价格计算器。 OBS数据下载 OBS数据下载产生的流量费用为按需

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  • 数据集发布场景介绍

    Studio大模型开发平台支持将文本类、图片类数据集发布为三种格式: 默认格式:适用于广泛的数据使用场景,满足大多数模型训练的标准需求。 盘古格式:专为盘古大模型训练设计的格式,确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。 自定义格式:适用于文本类、图片类数据集,用户可以根据需求自定义数据格式,支持自定义

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  • 为什么微调后的盘古大模型的回答会异常中断

    为什么微调后的盘古大模型的回答会异常中断 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可

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  • 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

    为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成的结果中出现了其他语言、异常符号、乱码等字符。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常字符的数据,可以通过规则进行清洗。

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  • 华为类

    华为华为图像识别 华为图像识别(体验) 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别(体验) 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译(体验) 华为天气服务 华为天气(体验) 华为会议(体验) 华为云OBS 华为短信 华为短信(体验) 华为空气质量(体验)

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  • 产品优势

    智能安全运营平台,实时态势感知 设定10000+安全基线,600+安全检测项,不放过任何安全风险 七层安全防护,确保业务高可用、高可靠 源自华为,更懂企业 华为20年全球化、数字化差旅管理实践经验 500+大中型企业成功实践,为480万+企业员工提供差旅服务

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  • 获取项目ID

    在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,

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