方案概述

应用场景

背景

企业的发展通常需要大量的人才，招聘岗位类型多样，包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长，且难以满足企业对各类人才的需求。

业务痛点

企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘方式往往需要大量的人力和时间投入，而且在面对大规模招聘时，很难保证招聘质量和效率。此外，传统招聘方式的局限性也显而易见，例如，面试过程中主观因素的影响和人力资源部门的工作压力。因此，企业急需引入新的招聘方式，以提高招聘效率和质量，更好地满足企业对各类人才的需求。

应用场景

企业可以通过数智员工来解决这一问题。企业数智员工可以承担招聘助理的职责，负责搜索简历、筛选简历、面试邀约、安排面试等工作。这样，企业可以在短时间内处理大量简历，提高招聘效率，提高招聘质量。

业务效果

通过企业数智员工，企业可以提高招聘效率，缩短招聘周期，降低招聘成本，同时提高招聘质量，满足企业对各类人才的需求。

方案架构

企业数智员工解决方案，通过积累丰富的行业知识并依托盘古大模型训练行业达模型，以及利用企业私有数据训练企业专有大模型，数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。结合华为云能力，实现数智员工的记忆、思维、交互能力。

图1 业务架构

部署架构如下：

图2 部署架构

架构描述：

• DDoS流量清洗、Web应用防火墙实现安全防护；
• 通过云容器引擎，提供k8s集群，包括DE交互后台服务、DE运营管理服务、DE交互前端服务、DE运行实例。（DE：数智员工）
• 基础大模型层采用华为云盘古大模型；
• 大模型开发平台通过ModelArts，实现标注、训练、评估、部署等；
• 应用PaaS通过GaussDB、OBS、Redis等提供各种存储与访问服务；其他服务包括：语音交互、Koo文档、内容审核、消息&短信。
• 通过云监控服务、应用运维管理、云日志服务等实现运维自动化

方案优势

• 记忆与反思能力

  通过LLM大语言模型技术，学习、记忆和反思先前的交互经验，以改进后续的服务质量和效率

• 基于自然语言交互

  通过自然语言与数智员工交互，快速、准确地理解并执行用户任务，提供高效、个性化的服务

• 多层大语言模型训练

  通过多层大语言模型集成和训练，数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。

• 企业级隔离，高密级保护

  企业级隔离，数据隔离不外泄，保障企业信息安全。企业达模型数据与企业内部信息本企业租户内可访问。