更新时间:2023-11-06 GMT+08:00
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方案概述

应用场景

背景

企业的发展通常需要大量的人才,招聘岗位类型多样,包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长,且难以满足企业对各类人才的需求。

业务痛点

企业在不断发展壮大的过程中,面临着庞大的招聘需求量,传统的招聘方式效率低下,很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘方式往往需要大量的人力和时间投入,而且在面对大规模招聘时,很难保证招聘质量和效率。此外,传统招聘方式的局限性也显而易见,例如,面试过程中主观因素的影响和人力资源部门的工作压力。因此,企业急需引入新的招聘方式,以提高招聘效率和质量,更好地满足企业对各类人才的需求。

应用场景

企业可以通过数智员工来解决这一问题。企业数智员工可以承担招聘助理的职责,负责搜索简历、筛选简历、面试邀约、安排面试等工作。这样,企业可以在短时间内处理大量简历,提高招聘效率,提高招聘质量。

业务效果

通过企业数智员工,企业可以提高招聘效率,缩短招聘周期,降低招聘成本,同时提高招聘质量,满足企业对各类人才的需求。

方案架构

企业数智员工解决方案,通过积累丰富的行业知识并依托盘古大模型训练行业达模型,以及利用企业私有数据训练企业专有大模型,数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。结合华为云能力,实现数智员工的记忆、思维、交互能力。

图1 业务架构
部署架构如下:
图2 部署架构

架构描述:

  • DDoS流量清洗、Web应用防火墙实现安全防护;
  • 通过云容器引擎,提供k8s集群,包括DE交互后台服务、DE运营管理服务、DE交互前端服务、DE运行实例。(DE:数智员工)
  • 基础大模型层采用华为云盘古大模型;
  • 大模型开发平台通过ModelArts,实现标注、训练、评估、部署等;
  • 应用PaaS通过GaussDB、OBS、Redis等提供各种存储与访问服务;其他服务包括:语音交互、Koo文档、内容审核、消息&短信。
  • 通过云监控服务、应用运维管理、云日志服务等实现运维自动化

方案优势

  • 记忆与反思能力

    通过LLM大语言模型技术,学习、记忆和反思先前的交互经验,以改进后续的服务质量和效率

  • 基于自然语言交互

    通过自然语言与数智员工交互,快速、准确地理解并执行用户任务,提供高效、个性化的服务

  • 多层大语言模型训练

    通过多层大语言模型集成和训练,数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。

  • 企业级隔离,高密级保护

    企业级隔离,数据隔离不外泄,保障企业信息安全。企业达模型数据与企业内部信息本企业租户内可访问。

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