数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    维度模型设计数据仓库 更多内容
  • 产品功能

    Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度

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  • 账表设计

    模型设计各种样式的管理报表,满足用户的各种账表查询需求。 图1 财务自助分析业务图 企业在日常业务中形成了多种业务和财务数据。 企业管理人员和财务人员想要查看业务或者财务数据的统计表。 可由报表设计人员根据业务人员的需求设计报表样式。 企业管理人员和财务人员根据设计好的报表查询财务业务报表数据。

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  • 数据治理度量维度

    数据治理 度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 步骤5:数据架构设计

    > 公共维度”,然后单击“新建”新建费率代码维度。在新建维度页面,配置如下,配置完成后单击“保存”。 图37 费率代码维度 在“维度建模”页面进入“维度”标签页,在主题树中选中“城市交通 > 公共维度 > 公共维度”,然后单击“新建”新建付款方式维度。在新建维度页面,维度配置如下,配置完成后单击“保存”。

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  • 呼叫明细维度实时接口

    呼叫明细维度实时接口 查询指定callId的呼叫基本信息 查询指定座席私有呼叫callId的详细呼叫信息 查询指定callId的通话详单 父主题: 实时数据查询类接口

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  • 查看逆向维度表任务

    查看逆向维度表任务 功能介绍 查看逆向维度表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 数据工程实施流程

    属性L5设计和数据分级 属性L5设计和数据分级 数据标准/指标设计 数据标准/指标设计 3 数据工程实施 数据集成 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 规范设计 配置中心(审核人、功能、模型管理配置) 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模(逻辑模型、物理模型) 业务指标

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  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • API设计

    API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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  • 设计原则

    事前规划,做好成本模型,预算规划和成本预测 理解每个组织,项目的成本并非易事,尤其是很多云资源是事实上的跨组织和项目的公共资源,故而,在一开始的时候,就需要建立一个基础的,得到管理团队认可的成本模型,用于在以后的成本优化执行过程中确保整体的成本可追溯性。 在确定成本模型之后,则需要设

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  • 设计原则

    设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中,团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验,持续学习和改进,才能最终达到卓越运营。故而,团队应该培养持续学习和改进的文化,此外,在事故发生时,应该以对事不对人的态度,思考系统的改进,

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  • 设计思路

    为用户提供工艺试制、测试认证、技术体验等多项综合服务。故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中,5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。

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  • 设计原则

    “N”个行业领域实现低成本快速扩展,如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上,未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向,为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务,装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计是为了更好地组织和管理模型,基于某个特定领域或问题定义,使得模型更加清晰。解决方案工作台支持新建L1-L3主题,支持手动创建主题、支持从文件和 DataArts Studio 导入主题、支持导出主题。 手动新建主题 架构师登录解决方案工作台后,单击“工作空间”下对应

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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