数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度建模设计 更多内容
  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 维度建模

    维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 单击左侧导航栏维度建模,进入维度建模页面,选择右边的新增,进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模维度建模的区别? 关系建模为事务性模型,对应三范式建模维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。 父主题: 数据架构

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  • 逆向数据库(维度建模)

    逆向数据库导入表到维度模型中 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 图1 选择数据架构 在DataArts Studio数据架构控制台,单击左侧导航栏的“维度建模”进入维度建模页面。 打开需要

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需

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  • 示例场景说明

    关系建模:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模:在DM层新建并发布汇总表 步骤6:数据开发 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts

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  • 导入模型,关系建模,维度建模,码表,业务指标以及流程架构

    导入模型,关系建模维度建模,码表,业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型,关系建模维度建模,码表,业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 数据架构概述

    多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • DataArts Studio使用简介

    。 添加审核人 添加审核人 管理配置中心 管理配置中心 流程设计 流程设计 主题设计 主题设计 码表管理 新建码表 制定数据标准 新建数据标准 关系建模 关系建模 维度建模 维度建模 业务指标 业务指标 技术指标 技术指标 数据集市建设 新建汇总表 数据开发 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    数据标准 关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:地理维度(其中包括国家、地

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  • 数据湖治理平台设计

    维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据开发:一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台,提供可视化的图形开发界面、丰富的数

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 数据架构数据搬迁

    导入成功后,请单击“发布”,使其处于“已发布”状态。 导入维度建模维度/事实表 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“维度建模”,进入维度建模页面。 选择“维度”,单击列表上方的“更多 > 导入”按钮,在弹出的导入窗口中,选择并上传需要导入的维度文件。 图28 导入维度 上传文件后系统开始自动导入,导入成功后系统会显示导入的情况。

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  • 基本概念

    于分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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  • 建模

    建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面,找到需要建模的物理表,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理表名称,在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 建模

    建模 单位建模 操作路径:[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位: 进入功能界面后,单击"新建单位”按钮,进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称,本功能用于定义物料的基础资料

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    销售价格-商品利润,新建维度商品价格。 编辑维度信息 图5 新建维度 单击“确认”保存维度信息。 在数据集预览页面单击“刷新预览”,可以查看新建的维度信息。 图6 查看维度信息 在后续的仪表板制作和问答中即可问答与新的维度相关的信息。 父主题: 数据建模

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度表,维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好的维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图6 维度表的同步状态

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