应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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打开需要逆向数据库导入的维度或表的页签，然后单击列表上方的“逆向数据库”。 图2 选中对象 在“逆向数据库”对话框中配置参数。 表1 逆向数据库 参数名称 说明 所属主题 单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 选择维度建模的逆向数据库。 数据连接 选择所需要的数据连接。

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Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success，返回data数据是导入任务的uuid，可根据该uuid去查询导入结果。 400 BadRequest

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40岁≤中年<60岁 老年≥60岁 图2 新建维度年龄分组 单击“确认”完成维度信息的添加。 在数据集预览页面单击“刷新预览”，可以查看新建的维度信息。 图3 查看维度信息 在后续的仪表板制作和问答中即可问答与新的维度相关的信息。 图4 使用新建维度制作仪表板 示例2：本例使用公式编辑：

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100]。 offset 否 Integer 查询起始坐标，即跳过X条数据，仅支持0或limit的整数倍，不满足则向下取整，默认值0。 biz_catalog_id 否 String 所属的业务分层的ID。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图6 维度表的同步状态

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单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 >

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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WS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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用于描述物料定义的扩展属性 操作路径：【Web】建模>物料主数据>物料属性 新建物料属性： 进入功能界面后，单击"新建属性”按钮，进入新建界面 按实际需要填写属性项及对应属性值信息 单击"确认“按钮提交数据 图5 新建属性 批次管理 记录实际业务中产生的批次及与该批次相关的批次属性的主数据，为后续的批次追溯提供依据

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单击“数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 >

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建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

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参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value DimensionVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 DimensionVO 参数 参数类型 描述 id

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mit的整数倍，不满足则向下取整，默认值0。 biz_catalog_id 否 String 所属的业务分层的ID。 dimension_type 否 String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 请求参数

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，更新数据库中的表，但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同，在数据架构中所做的表更新操作，如果数仓不支持，则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如，DLI类型的表更新操作不支持删除表字段，如果在数据架构的表中删除了表字段，则无法在数据库中相应的删除表字段。

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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工艺路线：用来表示企业产品在企业的一个加工路线（加工顺序）和在各个工序中的标准工时的定额情况。是一种计划管理文件，不是企业的工艺文件，不能单纯的使用工艺部门的工艺卡来代替。 操作人员：系统管理人员/工艺员。 路径：工艺建模→工艺路线 图3 工艺路线 设计变更 路径：工艺建模设计变更记录。 操作人员：系统管理人员。

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基础建模 工厂建模 功能概述：为了满足工厂多组织多车间多产线多工作中心便于扩展及业务应用，工厂建模完成工厂实际物理模型的建立。 工厂建模：是数字工厂的基础，真实反应企业的生产制造方式，也是业务数据的关联和组织的基础。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→工厂建模。 图1 工厂建模

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