模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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使用流程 在应用设计态创建一个具有“多维视图&多维分支”功能的M-V模型实体，并配置了“多维版本”功能配置，具体操作请参见创建数据实体。 依次完成“发布数据实体 > 发布应用 > 部署应用”的操作，具体操作请参见发布数据实体、发布应用和部署应用。 通过全量数据服务API使用“多维视图&多

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多维视图和多维分支 创建多维视图 批量创建多维视图 更新多维视图 父主题： 数据建模引擎

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使用多维视图&多维分支功能 多维视图&多维分支概述 多维视图&多维分支开发指导

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的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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多维视图&多维分支开发指导 本文指导您通过全量数据服务API使用多维视图&多维分支功能。 涉及的接口 请参见全量数据服务。 前提条件 已在应用设计态创建一个M-V模型实体，并在“功能配置”的“多维版本”中配置了多维版本属性，详情请参见创建数据实体。 示例：M-V模型实体的英文名称

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创建多维视图 功能介绍 调用该接口创建指定M-V模型实体的多维视图。在调用该接口前请确保数据模型具有“多维视图&多维分支”功能。 接口约束 功能列表勾选了多维视图&多维分支的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservi

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更新多维视图 功能介绍 调用该接口更新指定M-V模型实体的多维视图。在调用该接口前请确保数据模型具有“多维视图&多维分支”功能。 接口约束 功能列表勾选了多维视图&多维分支的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservi

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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批量创建多维视图 功能介绍 调用该接口批量创建指定M-V模型实体的多维视图。在调用该接口前请确保数据模型具有“多维视图&多维分支”功能。 接口约束 功能列表勾选了多维视图&多维分支的模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publics

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级别的内容)、时间维度(其中包括年度、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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用，再在应用设计态中创建数据模型，在应用运行态使用数据服务。 操作步骤 创建应用，用于对软件应用的设计和构建。 iDME提供控制台和API两种创建方式，具体操作请参见创建应用（控制台）和创建应用（API）。 在应用设计态构建并发布应用。 构建应用：对业务规则进行设计和开发，具体操作请参见数据建模引擎用户指南。

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