数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中数据模型设计 更多内容
  • 制造数据模型管理

    制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 Recipe模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具

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  • 数据架构概述

    删除”,可以删除数据表,其中发布审核,已发布和下线审核状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”,可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”,指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”,可发布数据表。发布审核、下线审

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  • 数据仓库规格

    标准数仓(DWS 2.0)本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容,只能进行节点扩容,规格详情请参见表2。 步长指在集群变配过程增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 表1 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格 规格名称 CPU架构

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  • 数据仓库类型

    实时数仓(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。 实时数仓(单机部署)不支持快照、监控面板、 MRS 数据源等功能。 实时数仓(单机部署),原有指定分布列语法将被忽略,此外不支持job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出(其中OBS外表导入导出8.2.0

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  • 资源和成本规划

    15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务 10人天 数据安全 5人天 定制开发服务 报表设计开发(定制) 50人天 PC端应用设计开发 15人天 合计: 200人天

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  • 使用工业数据模型模板

    模板将通过版本覆盖的处理方式将模板数据模型同步至应用。您可以单击提示框的“应用同步”,查看模板的同步进度。 父主题: 工业数据模型模板库

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  • 方案概述

    ,数据查询分析效率从小时级缩短到分钟级; 特色应用场景: 原始老系统建设,数据台和业务台的供需对接通过线下完成,效率低,不好跟进,不好闭环,不好回顾,现在通过数据供需对接模块将业务台建设过程对数据台数据的业务数据需求从线下转到线上。 图7 特色应用场景1 原先x云服务

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  • 流程设计

    流程的描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后的流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程,在规范设计已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项: 不更新:当流程已存在时,将直接跳过,不处理。

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    【建议】在满足第一条原则的情况下,尽量不要选取在查询存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如,在表dwcjk相关的查询,字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”,那么就应当尽量不选择zqdh字段做为分布键。 【建议】在满足前两条原则的情况,尽量选择查询的关联条件为分布键。当关联条件

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    设计原则 国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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  • 设计原则

    优良的产品防呆设计极为基础而普遍。 变更防差错通常采用以下方案: 角色约束:通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束,避免越权配置导致错误。 查改分离:通过产品界面设计将配置界面分层分级,查看与修改分离等降低人为配置失误风险。 配置校验:通过配置生效机制设计确保在配置生

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计架构

    您可以通过拖拽的方式,将左边的图元拖拽到右边的画布,并用线条等图形将图元连接,体现逻辑组网关系和业务流转关系。 如您想参考现有的架构模板,您可以点击右下角的“模板推荐”,筛选您需要的模板,如有合适的模板,你可以引用到当前空间的画布,并根据您本次的部署情况稍加调整。 图4 画布设计页面 如果您有使用到自建

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  • 创建信息架构

    过搜索关键字,选择合适的加速场数据模型资产。 全量引用:将该数据模型资产全部引入信息架构; 部分引用:允许您有选择地引用模板的单个或多个主题设计、逻辑模型设计的实体,以及物理模型设计的表。 图4 资产模板引用-全量引用 父主题: 信息架构设计

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  • 数据模型图谱

    视图,查看模型图谱的图例与统计情况。 全景图:缩小显示当前画布图结构内容在全景图谱的位置。 图例统计:统计当前图谱数据实体、关系实体类型对应的数量,以及汇总的数量。 状态统计:统计当前图谱数据实体、关系实体各状态对应的数量以及总数。 父主题: 模型设计

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