务创建”界面。 图4 采集任务3 “任务创建”界面中填入连接类型、数据连接、数据库、表、采集策略等配置，单击“下一步”保存。 图5 采集任务4 任务创建完成后，“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6

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单击“保存”或“发布”，完成数据模型配置。 单击“发布”时，数据模型状态为“已发布”。 单击“保存”时，数据模型状态为“草稿”。 逆向数据库 运营中心提供逆向数据库能力，即通过对已有的数据表进行分析、处理和转换生成数据模型。 在数据建模页面，单击“逆向数据库”。 在弹出的“逆向数据库”弹框中，填写数据库信息，参数说明如表5所示。

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数据模型 创建数据实体模型 申请单类型 属性库 数据实体 同步应用 父主题： 流程配置指南

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Generalization 泛化，是一种继承关系，一个类（通用元素）的所有信息（属性或操作）能被另一个类（具体元素）继承，继承某个类的类中不仅可以有属于自己的信息，而且还拥有了被继承类中的信息。 父主题： 逻辑视图

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单击“保存”或“发布”，完成数据模型配置。 单击“发布”时，数据模型状态为“已发布”。 单击“保存”时，数据模型状态为“草稿”。 逆向数据库 运营中心提供逆向数据库能力，即通过对已有的数据表进行分析、处理和转换生成数据模型。 在数据建模页面，单击“逆向数据库”。 在弹出的“逆向数据库”弹框中，填写数据库信息，参数说明如表5所示。

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); 可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）

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据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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据模型，并在数据模型的“功能配置”中配置扩展属性规则（包含配置一个“文件”类型的扩展属性规则）。而后即可在应用运行态对数据模型进行定制化扩展。 本章节以构建一个“文件”类型扩展属性的数据实体为例。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入数据实体页面。

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数据模型管理 数据实体 关系实体 引用属性配置 父主题： 模型设计

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Foundation，简称xDM-F）的数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型三种类型。应用责任人或应用开发人员可通过图形化方式进行建模，无需关心底层数据表的设计，通过创建数据模型即可定义应用的数据模型格式。 数据实体 实体指现实世界中客观存在的并可以相互区分的对象或事物，可以

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。 MIN：保留最小值。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key (维度列) 和Value（指

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华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下：

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数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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标准数仓（DWS 2.0）本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容，规格详情请参见表2。 步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 表1 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格 规格名称 CPU架构

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