什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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是否存在历史数据 根据实际情况选择“是”或“否”。周期性任务数据不会导入以前的数据，如果需要查看以前的数据，该参数需配置为“是”。 仅当“任务类型”为“周期性任务”时，该参数为必填参数。 描述（可选） 对数据模型进行详细说明和解释的文字描述。 配置数据模型表字段。单击“新增行”，配置字段名称、字

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数据模型 创建数据实体模型 申请单类型 属性库 数据实体 同步应用 父主题： 流程配置指南

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组合，是整体与部分的关系，但部分不能离开整体而单独存在。 Aggregation 聚合，是整体与部分的关系，且部分可以离开整体而单独存在。 Realization 实现，是一种类与接口的关系，表示类是接口所有特征和行为的实现。 Dependency 依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。

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根据实际情况选择“是”或“否”。周期性任务数据不会导入以前的数据，如果需要查看以前的数据，该参数需配置为“是”。 仅当“任务类型”为“周期性任务”时，该参数为必填参数。 描述（可选） 对数据模型进行详细说明和解释的文字描述。 配置数据模型表字段。单击“新增行”，配置字段名称、字段显示名、数据类型、描述和操作，如表2所示。

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查询而言是透明的。用户需始终认为数据以最终的完成的聚合程度存在，而不应假设某些聚合还未发生。 Unique模型 在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，我们引入了Unique的数据模型。该模型本质上是聚合模型的

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逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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构建数据模型 操作场景 文件服务是数据实体/关系实体的基础功能之一，在应用设计态创建的数据实体/关系实体均具有该能力。但在使用文件服务功能之前，您需要为数据实体/关系实体添加一个“文件”类型的属性。 如果您希望构建的数据模型在实例化时可以直接使用文件服务功能，您可在应用设计态构建

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数据模型管理 数据实体 关系实体 引用属性配置 父主题： 模型设计

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可以是抽象的概念或联系。这些独立事物个体的特性称为实体属性，每个实体都具有多个属性。在xDM-F中，这些独立的事物个体都可以看做是数据实体。数据实体是xDM-F原子接口的承载体之一，用于定义数据对象的基本信息、业务属性以及配置所需的功能（如基础数据服务、树形结构、生命周期管理等）。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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工的国籍必须是国家基础数据中定义的允许值。 业务指标设计 业务指标是用于度量和评估组织或业务活动绩效的衡量标准。它们是量化的、可衡量的数据点，用于衡量业务的成功、进展和表现。业务指标通常用来帮助组织了解其绩效状况，监控趋势，做出决策和制定战略。 设计有效的业务指标是一个关键的过程

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不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型 本实践基于TPC-DS的SS（Store

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Aggregate、Unique模型：这两种聚合类型的表，Key列是兼顾排序列和唯一标识列，是真正意义上的Key列。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询

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逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship

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