数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据模型设计是 更多内容
  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • 设计原则

    免了错误。 通过可观测性进行持续改进 可观测性指通过观察系统的外部输出,推断其内部状态的能力。一般来说,云上应用的可观测性通常使用三种核心手段,一:指标,指标系统状态的定量度量,例如 TPS、请求延迟、调用量等。二: 日志:日志系统事件的人可读记录,例如应用程序的运行信息,

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  • 主题设计

    建立好主题设计信息后,可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作。详情请参见管理主题设计。 主题设计概述 默认情况下,系统预设了“L1-主题域分组”、“L2-主题域”和“L3-业务对象”三层主题层级。 主题域分组:主题域分组基于业务场景对主题域进行分组。 主题域:主题域根据数据的性质对数据进行划分,性质相同的数据划

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  • 模型设计

    模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构

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  • 表设计

    shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型表定义设计的第一步,用户业务类型决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储,在查询某一行数据时,可以快速定位到目标位置。

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  • 约束设计

    NOT NULL和DEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)列存表的一种局部聚簇技术,在 GaussDB (DWS)中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 GaussDB分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 设计架构

    试工程师审核即可。 图11 复用报告-集成架构 点击“集成架构”左边的下拉框,显示的系统自动加载的复用方案的“部署架构”,点击“配置清单”,可以看到云服务规格数量明细。 右上角的“配置费用”“配置清单”的费用总和。 图12 复用报告-部署架构 如确认本次认证的“集成架构”和“

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入,单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下: 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 设计DAG

    收费站,通过的第8个收费站)] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站顺序排列的(比如收费站3、4、5车牌1通过的第1、2、3个收费站,车牌2通过的第6、7、8个收费站)且数量大于同行车要求的数量则这两辆车同行车。 实现1逻辑的缺点 : 逻辑复杂 实现过程中shuffle操作过多,对性能影响较大。

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  • 设计中心

    设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?

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  • 表设计

    shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型表定义设计的第一步,用户业务类型决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • API设计

    API设计 API(应用程序编程接口)设计API全生命周期的第一步,其含义通过规定接口的路径、所属目录、Tag、请求参数、请求体等来定义接口,从而帮助开发人员在沟通中对某一接口有着同样、确定的定义。 新建API 进入CodeArts API目标项目后,单击主页面的“新建API接口”选项,创建http类型接口。

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  • 表设计

    【建议】表的存储类型表定义设计的第一步,客户业务类型决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 约束设计

    NOT NULL和DEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【

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  • 表设计

    设计 GaussDB分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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