数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度与事实 更多内容
  • 查找衍生指标

    时间过滤左边界,end_time一起使用,只支持时间范围过滤,单边过滤无效。格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。 end_time 否 String 时间过滤右边界,begin_t

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  • 查看衍生指标详情

    DIMENSION_ LOG IC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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  • 呼叫明细维度实时接口

    呼叫明细维度实时接口 查询指定callId的呼叫基本信息 查询指定座席私有呼叫callId的详细呼叫信息 查询指定callId的通话详单 父主题: 实时数据查询类接口

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  • 查看逆向维度表任务

    查看逆向维度表任务 功能介绍 查看逆向维度表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 容器组件指标及其维度

    ≥0 核(Core) CPU使用率(aom_container_cpu_usage) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的限制的CPU核数量比率。 0~100 百分比(%) 磁盘读取速率(aom_container_disk_read_kilobytes) 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。

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  • 数据安全治理维度

    作能够持续稳定的贯彻执行。 数据安全治理组织架构一般由决策层、管理层、执行层监督层构成,各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策层指导管理层工作的开展,并听取管理层关于工作情况和重大事项等的汇报。管理层对执行层的数据安全提出管理要求,并听取执行层关于数据安

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  • 查看原子指标详情

    DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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  • Cloud Eye监控集群

    该指标是指在系统中请求数据时,请求到的数据已经存在于缓存中的比率。即缓存中已经存在的数据量请求的总数据量之比。缓存命中率越高,说明系统的缓存利用率越高,请求数据时需要从磁盘或网络中读取的次数就越少,系统响应速度就越快。以百分比为单位。 0%~100% 数据仓库 集群 4分钟 dws002_in_memory_sort_ratio

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  • 创建Bucket索引表调优

    type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表: 事实表通常整表数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该表进行ETL计

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  • DataArts Studio使用流程

    准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建规则模板 新建质量作业 新建对账作业 数据目录(数据地图数据权限) 在DataArts

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  • 数据架构API

    流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口 关系建模接口 导入导出接口 自定义项接口 标签接口 质量规则接口

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  • 新建汇总表

    DIMENSION_LOGIC_TABLE: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 查询座席维度系统状态信息

    查询座席维度系统状态信息 场景描述 查询座席维度系统状态信息。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELTE等方法。 内部封装接口 BMS接口:/ccbms/ws/monitor/teamagentstatusinfo 请求URL ht

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  • 查询座席维度系统状态信息

    查询座席维度系统状态信息 场景描述 查询座席维度系统状态信息。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELTE等方法。 内部封装接口 BMS接口:/ccbms/ws/monitor/teamagentstatusinfo 请求URL ht

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    码表,也称lookup表、数据字典表,一般由中英文名称编码组成,由可枚举数据构成,存储枚举数据名称编码的映射关系。码表的作用主要有: 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 码表管理 数据标准 数据标准是用于描述公司层面需共同遵守

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  • 产品功能

    据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询挖掘服务。 图2 数据架构 DataArts Studio 数据架构主要包括以下三个部分:

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  • 应用场景

    兼容传统数据仓库 GaussDB (DWS) 支持SQL 2003标准,兼容Oracle的部分语法和数据结构,支持存储过程,可常用BI(business intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 安全可靠 GaussDB(DWS) 支持数据加密,同时可数据库安

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 数据分布式存储

    TABLE时增加DISTRIBUTE BY参数,对指定的表应用数据分布功能。 表1 分布式策略 策略 描述 适用场景 优势劣势 复制表(Replication) 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都有此表的全量数据,在join操作中可以避免数据

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