数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度和事实表 更多内容
  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 删除事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 查看事实表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 删除事实表

    写和校验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列,ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值: PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理,只针对能物化的生效(配置此值则表示删除)

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 维度建模

    结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库、Schema、资产责任人。 图6 汇总2 指标配置

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  • 查找事实表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 删除维度表

    删除维度 功能介绍 根据维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimension-logic-tables 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度表接口

    维度接口 查找维度 删除维度 查看维度详情 父主题: 数据架构API

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  • 管理维度表

    单击“编辑”按钮,并打开“生成异常数据”的开关。开启此项,示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 输入数据库或Schema信息,示存储异常数据的数据库或Schema。 设置异常前缀后缀,示存储异常数据的前缀后缀。 异常的前后后缀只能包含英文字母、数字下划线。 配置好以后,单击保存异常数据配置信息。

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  • 查找维度表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 查看维度表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据架构概述

    在“信息架构”列表右上方,单击“高级搜索”,设置名、类型、数据源等筛选条件,然后单击“搜索”可以查找指定的,单击“名称”,可以进入的详情页面,查看的详细信息。 新建 单击“新建”,可以新建逻辑实体、物理维度事实汇总。创建的过程可以参见逻辑模型、关系建模、新建维度、新建事实、数据集市。 同步

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  • 查看逆向维度表任务

    查看逆向维度任务 功能介绍 查看逆向维度任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 基本概念

    Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 指标(数据架构) 指标是衡量目标总体特征的统计数值,是能征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称指标数

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  • 查询单个主维度下子维度监控对象列表

    Redis 4.05.0的Proxy集群时才存在,示集群Proxy节点维度的监控对象列。字段名称与children的子维度对象名称相同。 total Integer 主维度监控对象的总数。 4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称,当前

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  • 新建维度

    说明 点击引用函数 通过函数对数据进行加工,支持日期函数、文本函数和数值函数。 点击引用字段 数据集的维度度量。 字段达式 字段的熟悉达式,直观帮助您理解数据加工的过程。 2 日期函数 函数 用法 说明 CURRENT_DATE CURRENT_DATE() 返回当前日期。

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 查找维度

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度维度的名称编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度”页签,可以查看建好的维度。 在维度中,在“同步状态”一列中可以查看维度的同步状态。 图5 维度的同步状态

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