事实表接口 查找事实表 删除事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

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，不勾选则无法同步。 管理事实表 事实表创建好之后，进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面，您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中，找到需要编辑的事实表，单击“编辑”，进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除）

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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查看逆向事实表任务 功能介绍 查看逆向事实表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安

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从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安

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后才能进行汇总表的新建，将复合指标计算结果写入汇总表中。 单击规范设计左侧“维度建模”，切换到汇总表页面，单击新建，进入新增汇总表编辑页面。 图5 汇总表1 进入新增汇总表编辑页面。填入所属主题、表名称、表编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。

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获取 数据仓库 列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer 维表配置，数据拉取最大重试次数。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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，规格详情请参见表5。 存算分离本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容和规格变更，只能进行节点扩容，规格详情请参见表6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分（例如4U16G.4DPU），下列规格列表中前缀（dwsx3/dwsax3/dwsk3）代表存算分离对应的CPU架构。

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支持（单机版不支持） 支持 智能运维 支持（单机版不支持） 支持 节点修复 支持（单机版不支持） 支持 租户侧温备 支持（单机版不支持） 支持 备注1：存算分离表数据存储在OBS上，无需重分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布

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在“信息架构”列表右上方，单击“高级搜索”，设置表名、类型、数据源等筛选条件，然后单击“搜索”可以查找指定的表，单击“表名称”，可以进入表的详情页面，查看表的详细信息。 新建 单击“新建”，可以新建逻辑实体、物理表、维度、事实表和汇总表。创建的过程可以参见逻辑模型、关系建模、新建维度、新建事实表、数据集市。 同步

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多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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