数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度和事实表 更多内容
  • 数据架构使用流程

    标名称及其涵义体现了指标质的规定性量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量现。 业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标:原子指标中的度量属性来源于多维模型中的维度事实,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型 数据仓库 ,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 查看指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 步骤5:数据架构设计

    图12 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图13 码管理 在新建码页面中,请参考2配置参数,然后单击“保存”。

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  • 数据架构示例

    图12 新建码目录 新建3个码:付款方式、供应商、费率代码。 以新建“付款方式”码为例,新建码步骤如下,其他码也请参照以下步骤完成新建: 在码管理页面,在码目录树中选择一个目录,然后在右侧单击“新建”按钮。 图13 码管理 在新建码页面中,请参考3配置参数,然后单击“保存”。

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  • 服务指标及其维度

    服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的,其指标维度与实例指标维度相同,详见实例指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • 磁盘指标及其维度

    tes) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 2 磁盘指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 diskDevice 磁盘名称。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName

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  • 实例指标及其维度

    实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的,其指标维度与容器或进程指标维度相同,详见容器组件指标及其维度虚机组件指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • VDN维度实时接口

    VDN维度实时接口 查询指定VDN下的系统接入码信息 查询指定VDN下的座席休息情况 查询指定VDN下的座席电话号码 查询指定VDN下的所有座席信息 查询指定VDN下的所有座席的当前状态信息 查询指定VDN下的所有座席的静态配置信息 查询指定VDN下的IVR详细状态信息 查询指定VDN下的IVR流程接入码信息

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  • 查看指标维度信息

    项目ID,获取方法请参见项目ID账号ID。 2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查询条数,即查询Y条数据。默认值50,取值范围[1,100]。 offset 否 Integer 查询起始坐标,即跳过X条数据,仅支持0或lim

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  • 创建Bucket索引表调优

    判断使用分区还是非分区 根据的使用场景一般将分为事实维度事实通常整数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种通常可以通

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  • 集群指标及其维度

    rtual_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用虚拟内存占虚拟内存总量的百分比。 0~100 百分比(%) 2 集群指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 projectId 项目ID。 父主题: 指标总览

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  • 座席维度实时接口

    座席维度实时接口 批量查询座席签入的技能队列 批量查询座席信息 查询指定座席的当前呼叫ID 批量查询所有座席的呼叫信息 查询指定座席的私有呼叫 批量查询座席状态下的座席个数 查询指定座席详细信息 查询座席休息信息 查询座席是否有通话在处理 查询座席维度系统状态信息 获取座席实时监控指标

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  • 查看原子指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库规格

    标准数仓(DWS 3.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见3。 标准数仓(DWS 3.0)本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容规格变更,只能进行节点扩容,规格详情请参见4。 3 标准数仓(DWS 3.0)云盘规格 规格名称 CPU架构 vCPU 内存(GB)

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  • 数据仓库类型

    实时数仓:在大规模数据查询分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景,“一库两用,生产即分析”,支持单机部署集群部署两种部署方式。 IoT数仓:在标准数仓基础上,提供高效的时序计算IoT分析能力,支持实时历史数据关联,内置时序

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  • 查看衍生指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查询业务指标信息

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据湖治理平台设计

    数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据的使用者拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中,可通过关键词搜索数据资产,支持模糊搜索,快速检索,定位数据。 使用数据地图根据名直接查看详情,快速查阅明细信息,掌握使用规则。获得数据详细信息后,可添加额外描述。

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 MySQL

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  • 主机指标及其维度

    该指标用于统计主机是否成功连接上NTP 服务器 。 0、1 0示已连接 1示未连接 无 NTP同步状态(aom_node_ntp_status) 该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间是否同步。 0、1 0示同步 1示未同步 无 进程数量(aom_node_process_number)

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