数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表与维度表 更多内容
  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 删除事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 删除事实表

    写和校验。 3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列,ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值: PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理,只针对能物化的生效(配置此值则表示删除)

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 查看事实表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查找事实表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 删除维度表

    删除维度 功能介绍 根据维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimension-logic-tables 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度表接口

    维度接口 查找维度 删除维度 查看维度详情 父主题: 数据架构API

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  • 管理维度表

    > 维度建模”,进入维度建模页面。 单击“维度”页签,进入维度页面。 在维度中,单击需要关联质量规则的维度名称。 在维度的详情页的字段列中,查找字段并单击,配置单个字段关联质量规则。 图4 维度单个字段关联质量规则 配置完成后,单击“确定”,完成维度字段关联质量规则。

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 查找维度表

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 维度建模

    结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。 图6 汇总2 指标配置

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  • 查看维度表详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看逆向维度表任务

    查看逆向维度任务 功能介绍 查看逆向维度任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型和事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 查询单个主维度下子维度监控对象列表

    0的Proxy集群时才存在,示集群Proxy节点维度的监控对象列。字段名称children的子维度对象名称相同。 total Integer 主维度监控对象的总数。 4 DimChild 参数 参数类型 描述 dim_name String 维度名称,当前支持维度有dcs_inst

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  • 查询主维度信息列表

    查询主维度信息列 功能介绍 查询主维度对象列,主维度ID当前支持dcs_instance_id,dcs_memcached_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects

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  • 数据架构概述

    索”可以查找指定的,单击“名称”,可以进入的详情页面,查看的详细信息。 新建 单击“新建”,可以新建逻辑实体、物理维度事实和汇总。创建的过程可以参见逻辑模型、关系建模、新建维度、新建事实、数据集市。 同步 单击“更多 > 同步”,可以同步到数据目录,作为技术

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取 数据仓库 信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • 制作统计报表多维度展示数据

    制作统计报维度展示数据 创建统计页面 修改统计页面 删除统计页面 导出统计页面 分享统计页面 克隆统计页面 统计页面组件介绍

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  • 基本概念

    分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实维度通过主/外键实现关联。

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询规划

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