，不勾选则无法同步。 管理事实表 事实表创建好之后，进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面，您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中，找到需要编辑的事实表，单击“编辑”，进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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事实表接口 查找事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

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维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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查看逆向事实表任务 功能介绍 查看逆向事实表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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List<MeasureUnitRest> - 度量单位信息，具体参见表2。 表2 MeasureUnitRest 参数 参数类型 取值范围 描述 measure_id Integer - 度量单位ID。 例如：10表示GB。 measure_name String 最大长度：128 度量单位的名称，根据查询的语言类型返回结果。

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使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。

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List<MeasureUnitRest> - 度量单位信息，具体参见表2。 表2 MeasureUnitRest 参数 参数类型 取值范围 描述 measure_id Integer - 度量单位ID。 例如：10表示GB。 measure_name String 最大长度：128 度量单位的名称，根据查询的语言类型返回结果。

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陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 统计内容 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成、已超期、严重及以上的缺陷数量，可单击数字查看到对应的列表。 遗留缺陷DI趋势 统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。

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陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 统计内容 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成、已超期、严重及以上的缺陷数量，可单击数字查看到对应的列表。 遗留缺陷DI趋势 统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。

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多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构

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获取 数据仓库 列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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部署记录度量 获取指定项目的应用部署成功率 获取指定应用的应用部署成功率 父主题： API

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之后才能进行汇总表的新建，将复合指标计算结果写入汇总表中。 单击规范设计左侧“维度建模”，切换到汇总表页面，单击新建，进入新增汇总表编辑页面。 图5 汇总表1 进入新增汇总表编辑页面。填入所属主题、表名称、表编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。

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陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 统计内容 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成、已超期、严重及以上的缺陷数量，可单击数字查看到对应的列表。 遗留缺陷DI趋势 统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。

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度量版本 登录服务首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试质量看板”，进入“测试质量看板”页面。 查看版本的测试质量看板。 在页面左上角版本下拉框中可以切换版本，再次单击测试计划下拉列表，可以切换测试计划，查看测试质量看板。 父主题： 测试管理

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List<Conversion> - 度量单位的换算信息，具体参见表2。 表2 Conversion 参数 参数类型 取值范围 描述 measure_id Integer - 度量单位ID。 例如：10表示GB。 ref_measure_id Integer - 转换后的度量单位ID。 例如：11表示MB。 conversion_ratio

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min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer 维表配置，数据拉取最大重试次数。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨

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选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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