数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度事实 更多内容
  • 维度建模

    事实表:归属于某个业务过程的事实逻辑表,可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。创建事实逻辑表即完成公共的事务明细数据沉淀,从而便于提取业务中事务相关的明细数据。 单击“维度建模”,右侧选择事实表切换到事实表管理界面。 图3 事实表1 单击新建,进入事实表新建页面,选择所属主

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  • 事实表接口

    事实表接口 查找事实表 删除事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题: 数据架构API

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实事实表创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面,您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中,找到需要编辑的事实表,单击“编辑”,进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 删除事实表

    删除事实表 功能介绍 根据ID集合删除事实表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 查看事实表详情

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 查找事实表

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 新建维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在“数据预览”页签右侧单击“新建维度”。 编辑维度信息。 示例1:本例使用可视化编辑方式新建年龄分组,并定义分组年龄段如下: 可视化编辑仅能根据单一维度派生分组维度,如果需要根据多维度派生出更为复杂的新维度,请使用公式编辑器。 0岁≤未成年<18岁 18岁≤青年<40岁

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  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度表,维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好的维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5 维度表的同步状态

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  • 查找维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 数据架构概述

    。 在DataArts Studio数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,抽象出事实维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,通过数据集市构建出汇总模型。 数据架构总览 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据架构

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实表任务 功能介绍 查看逆向事实表任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 删除维度

    删除维度 功能介绍 根据传入的维度ID,删除维度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 更新维度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 基本概念

    于分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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