数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据治理数据清洗 更多内容
  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 以某行业客户为例,客户的需求为构建全公司统一的数据平台,在数据平台中对数据进行治理,并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量,以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求,设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准: 资源与成本清单

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  • 背景信息

    Z-Suite 一站式大数据分析平台,连续五年荣获敏捷BI领域第一名,中国BI大数据领域领军企业奖,10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降

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  • 方案概述

    全方位数据源接入:提供全方位的业务数据源接入能力,包括全部主流关系型数据库,国产数据库,各类大数据平台和多维数据库等。 快速安装部署:降低系统安装门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据。 一站式操作:提供可视化流程式 数据治理 能力、自助式分析模式,简单易操作

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  • 供应链数据治理及入湖开发

    供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案,初步识别供应链下数据需,评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时(含流式)数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案,包括: 数据采集方案:根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式,评估数据采集周期,设计入湖后的数据处理方式;

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  • 图解数据治理中心DataArts Studio

    图解数据治理中心 DataArts Studio

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认 数据仓库 的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围;会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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  • Tongweb6.1上部署数据治理平台

    Tongweb6.1上部署数据治理平台 部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本,具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录,进入安装包文件所在的路径,先使用命令:chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux

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  • 产品介绍

    上云。 将现有阿里云数据仓库如ADB,Hologres上的数据迁移至DWS。 将海外数据仓库Redshift,BigQuery,Snowflake等搬迁至DWS。 四类场景 对大量数据通过批处理的方式进行离线分析。 将数据湖和数据仓库相结合,形成一个统一的数据存储和管理系统,即湖仓一体。

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  • 作业管理

    S作业,完成 MRS 与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度与灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    上报的数据转发到kafka中。 3、数据上报及验证数据是否转发成功。 4、配置DWS数据仓库服务。 5、配置 DLI 数据湖探索服务实现将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 6、配置Astro大屏服务,从数据仓库服务DWS中获取数据并进行展示。 7、模拟数据上报及结果验证。 图1

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  • 什么是LakeFormation

    Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 (MRS)、数据仓库服务 GaussDB (DWS)、数据湖探索(DLI)、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - Agent Agent功能待下线,无需配置。 -

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  • 与其他服务的关系

    Database(数据库) Elastic Resource Pool(弹性资源池) 关系型数据库 RDS DB instance(数据库实例) MapReduce服务 MRS Cluster(集群) 数据仓库服务 DWS Cluster(数据仓库集群) 文档数据库服务 DDS DB

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  • 示例场景说明

    存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4:元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控,必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5:数据架构设计 数

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 应用场景

    行为,车辆轨迹等数据到云端。 云端IoTDA支持数据流转到不同云服务进行数据清洗数据存储,数据分析,从而构筑多种车联网数据应用。 图2 车联网场景参考架构图 智能家居 需求场景:家用电器冰箱、空调、洗衣机、插座、电视、照明等各种家用设备需要接入上云,支持设备数据上报云端,用于感

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - Agent Agent功能待下线,无需配置。 -

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  • 数据安全概述

    数据安全概述 数据安全以数据为中心,基于数据动态流动场景,构建全链路数据湖安全的解决方案,全方位保障数据湖安全,以此满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资

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  • 产品介绍

    产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重,数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升,原数据仓库的性能可能会出现瓶颈,数据仓库的建设和维护成本较高,如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时,有效控制成本,是客户面临的一个重要挑战。为了

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  • 方案概述

    手段,提高数据的准确性和一致性,减少因数据质量问题导致的决策失误。 强化数据安全与隐私保护:采取先进的数据加密、访问控制等技术,确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性,防止数据泄露和滥用。 优化数据访问与共享:简化数据访问流程,提高数据共享效率,打破数据孤岛,实现数据资源的充分利用和协同工作。

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS)

    创建FlinkServer作业写入数据数据仓库服务(DWS) 本章节适用于MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,以DWS作为sink表,以及创建表时使用的with参数和

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