什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

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密钥(SK) - 图4 创建OBS连接 在创建连接页面，选择“ 数据仓库 服务（DWS）”，新建 CDM 到DWS的连接，数据连接名称为“dws_link”。 表2 DWS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link

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ert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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。 编辑连接JSON：以直接修改JSON文件的方式，修改连接参数。 查看后端连接：查看该连接对应的后端连接。例如已开启后端连接，就可以查询到对应的后端连接详情。 在管理连接前，您需要确保该连接未被任何作业使用，避免影响现有作业运行。管理连接的操作流程如下： 进入CDM主界面，单击

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裸金属服务器 （Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 DSC支持的数据源类型及版本 数据安全中心支持的资产类型及版本如表1所示。 表1 DSC支持的数据源类型及版本 数据源类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017_SE、2017_EE、2017_WEB

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所示。 图6 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym

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Migration，简称CDM），是一个高效、易用的批量数据迁移服务。CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI ：数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache

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同步IAM用户到数据源 默认情况下，用户通过 DataArts Studio 数据连接访问数据源（此处指 MRS /DWS数据源）时，使用数据连接中的账号密码进行认证。为实现不同用户访问数据源时，能够根据其自身用户信息管控用户访问数据的权限，需要先将IAM上的用户信息同步到数据源上，然后不同

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目标数据库多的列要求非空且没有默认值，源数据库insert数据，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源数据库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。 在MySQL中，同一个database（sche

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将MySQL同步到 CSS /ES 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 5.5、5.6、5.7、8.0版本 E CS 自建MySQL数据库 5.5、5.6、5.7、8.0版本 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7

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源库varchar类型的长度大于等于667时，该类型到Oracle中将会被转成clob类型。 源库不支持列类型为binary且长度为0的字段（即binary(0)），这是由于 GaussDB (for MySQL)的binary类型经过DRS同步到Oracle时会映射为raw类型，而在Ora

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导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 目标库已启用的触发器不可以与同步表关联。

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型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 Oracle中表结构同步到MySQL后表的字符集为UTF8MB4。 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 当使用PDB数据库同步时，由于Oracle

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会失败。 同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，表内保序，表与表之间不保序，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 按主键的hash值投递到不同的Parti

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将MySQL同步到CSS/ES 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 使用建议 DRS任务启动和全量

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ucket_2”表示桶B。 在创建CDM迁移作业的界面，迁移桶A的数据到桶B。 源端桶名配置为${bucket_1}，目的端桶名配置为${bucket_2}。 图1 桶名配置为环境变量 如果下次要迁移桶C数据到桶D，则无需更改作业参数，只需要在“配置管理”界面将环境变量改为如下即可：

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ucket_2”表示桶B。 在创建CDM迁移作业的界面，迁移桶A的数据到桶B。 源端桶名配置为${bucket_1}，目的端桶名配置为${bucket_2}。 图1 桶名配置为环境变量 如果下次要迁移桶C数据到桶D，则无需更改作业参数，只需要在“配置管理”界面将环境变量改为如下即可：

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产品优势 用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法，CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资

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所示。 图6 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym

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删除信息抽取项：单击待删除的信息抽取项操作栏的“删除”，即可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”，“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字

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在“代码编辑”页签编辑json代码配置信息抽取时，可单击“交互界面”，切换至“交互界面”页签，查看信息抽取前后的相关字段。 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例，抽取信息前后的实体信息如图2所示，代码示例如下所示：

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