ce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce

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MySQL同步到DWS 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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接入 GaussDB (for MySQL)数据源 概述 ROMA Connect支持把GaussDB(for MySQL)数据库作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用GaussDB(for MySQL)数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在

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策支持系统发展。 数据仓库 相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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PostGIS空间数据库扩展 全文检索 SQL语法参考 存储过程 系统表和视图 导入/导出数据 从OBS导入数据到集群 并行导出数据到OBS 使用GDS从远端 服务器 导入数据 使用GDS导出数据到远端服务器 更多导入数据方式 性能调优 教程：调优表设计 优化查询性能 实际调优案例 10 数据分析实验室

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，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取

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Client 分库分表同步支持的数据源类型 分库分表同步适用于将本地数据中心或在E CS 上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于多库多表同步场景。 支持分库分表同步的数据源如下所示： 源端为RDS(MySQL)时支持分库分表同步。 整库同步支持的数据源类型 整库同步适用于将

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模式或表空间：选择导入到 DLI 的哪个模式。 自动创表：这里选择“不存在时创建”，当下面“表名”参数中配置的表不存在时， CDM 会自动在DLI中创建该表。 表名：选择导入到DLI的哪张表。 高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”。由于MySQL和DLI存储中文时编码不一

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领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。", "limit": 8, "lang": "zh" } Python3语言请求代码示例（抽取关键词，且返回关键词的最大数量为8）

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选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obs_link OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时，才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录

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选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obs_link OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时，才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录

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能会有数据不一致的风险。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能会导致表结构创建失败，建议改成唯一索引。

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： 不归档：不对脏数据进行存储，仅记录到任务日志中。 归档到OBS：将脏数据存储到OBS中，并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值

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信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能，如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建 知识图谱 过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

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定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成

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创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个

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数据集发布 从特定系统中（当前阶段仅从数据权限）同步元数据，包含数据字段信息和样例数据信息，设置数据集的到期时间、可视范围等内容后，发布到数据目录中，供消费者订阅使用。 数据集授权 对秘密及以上密级的数据集，设置对特定租户或用户的可视范围，使得特定租户或用户对该数据集有可视、可搜索和可订阅的权限。

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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