领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。", "limit": 8, "lang": "zh" } Python3语言请求代码示例（抽取关键词，且返回关键词的最大数量为8）

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MySQL同步到 MRS Hudi 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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数据集发布 从特定系统中（当前阶段仅从数据权限）同步元数据，包含数据字段信息和样例数据信息，设置数据集的到期时间、可视范围等内容后，发布到数据目录中，供消费者订阅使用。 数据集授权 对秘密及以上密级的数据集，设置对特定租户或用户的可视范围，使得特定租户或用户对该数据集有可视、可搜索和可订阅的权限。

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可单击操作列下创建字段转换器，确保导入到目的端的数据完整。 支持通过字段映射界面的，可自定义添加常量、变量及表达式。 列名仅支持源端为OBS数据源，迁移 CS V文件时配置“解析首行为列名”参数为“是”时显示。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的

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所示。 图7 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图8所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym

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新建RDS MySQL数据连接 连接RDS MySQL前，需要满足以下条件： 已获取RDS MySQL数据源的地址、端口、用户名和密码。 为了使 DLV 大屏与RDS MySQL实例网络互通，您需要使用 云数据迁移 （ CDM ）集群作为网络代理。请确保在CDM中已有可用的集群，且该集群与RDS

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DSC能够识别哪些数据源对象？ DSC能通过内置规则和自定义规则从OBS、RDS、Elasticsearch、DWS、 DLI 等的海量数据中分析并识别出敏感对象。 DSC支持的数据源如表1所示。 表1 支持的数据源 数据源 具体的数据类型 扫描限制 RDS（关系型数据库） MySQL、Sql

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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。 源库varchar类型的长度大于等于667时，该类型到Oracle中将会被转成clob类型。 源库不支持列类型为binary且长度为0的字段（即binary(0)），这是由于MySQL的binary类型经过DRS同步到Oracle时会映射为raw类型，而在Oracle中，raw类型的长度无法被设置为0。

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ert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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： 不归档：不对脏数据进行存储，仅记录到任务日志中。 归档到OBS：将脏数据存储到OBS中，并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值

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创建信息抽取模型 如果您在创建 知识图谱 时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个

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信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能，如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

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定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成

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pic时会失败。 同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，表内保序，表与表之间不保序，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0

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，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 Oracle中表结构同步到MySQL后表的字符集为UTF8MB4。 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 当使用PDB数据库同步时，由于Oracle

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，同步到目标数据库后多的列为null，不符合目标数据库要求。 目标数据库多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源库insert多条数据后，同步到目标数据库后多的列为固定默认值，不符合目标数据库要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。

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导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 任务创建后，目标库不能设置为只读。

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导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 任务创建后，目标库不能设置为只读。

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pic时会失败。 同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，表内保序，表与表之间不保序，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0

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