KG服务提供自定义信息抽取模型功能，如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。
在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型，即从自然语言文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。
自定义模型流程
自定义信息抽取模型的流程如表1所示。
表1 自定义信息抽取模型流程
流程 |
说明 |
操作指引 |
准备训练数据 |
提前准备用于训练模型的数据。 |
准备训练数据 |
创建模型 |
基于您的训练数据（即已标注数据），您可以在KG服务中创建信息抽取模型。 |
创建模型 |
创建新版本 |
创建模型后，您需要创建模型版本，方便后续版本发布和模型调优。 |
创建新版本 |
发布版本 |
基于您的业务要求，您可以发布已满足要求的模型版本，用于信息抽取。 您还可以对版本进行修改和删除操作，不断优化模型。 |
发布版本 修改版本 删除版本 |
