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MySQL同步到DWS作业配置

更新时间:2025-02-21 GMT+08:00
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支持的源端和目的端数据库版本

表1 支持的数据库版本

源端数据库

目的端数据库

MySQL数据库(5.6、5.7、8.x版本)

DWS集群(8.1.3、8.2.0版本)

数据库账号权限要求

在使用Migration进行同步时,源端和目的端所使用的数据库账号需要满足以下权限要求,才能启动实时同步任务。不同类型的同步任务,需要的账号权限也不同,详细可参考表2进行赋权。

表2 数据库账号权限

类型名称

权限要求

源数据库连接账号

需要具备如下最小权限:SELECT、SHOW DATABASES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT,即执行SQL:

GRANT SELECT, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO '用户名'@'%';

目标数据库连接账号

目标数据库的每张表必须具有如下权限:INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE、CONNECT、CREATE。

说明:
  • 建议创建单独用于Migration任务连接的数据库账号,避免因为数据库账号密码修改,导致的任务连接失败。
  • 连接源和目标数据库的账号密码修改后,请同步修改管理中心对应的连接信息,避免任务连接失败后自动重试,导致数据库账号被锁定影响使用。

支持的同步对象范围

在使用Migration进行同步时,不同类型的链路,支持的同步对象范围不同,详细情况可参考表3

表3 同步对象范围

类型名称

使用须知

同步对象范围

  • 支持同步的DML:包括INSERT、UPDATE、DELETE。
  • 支持同步的DDL:删除表、新增列、删除列、重命名表、重命名列、修改列类型、清空表。
  • 仅支持同步有主键表。
  • 仅支持同步MyISAM和InnoDB表。
  • 不支持同步视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束和唯一索引。
  • 自动建表支持同步表结构、普通索引、约束(主键、空、非空)、注释。

注意事项

除了数据源版本、连接账号权限及同步对象范围外,您还需要注意的事项请参见表4

表4 注意事项

类型名称

使用和操作限制

数据库限制

  • 源端数据库中的库名、表名、字段名不能包含:.<'>/\"以及非ASCII字符,建议尽量使用常规字符避免任务失败。
  • 目的端数据库中的对象名需要满足约束:长度不超过63个字符,以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$。

使用限制

通用:

  • 实时同步过程中,不支持IP、端口、账号、密码修改。
  • 不允许源数据库进行恢复操作。
  • 建议MySQL Binlog保留3天以上,不支持强制清理Binlog。
  • 实时同步过程中,不允许源数据库MySQL跨大版本升级,否则可能导致数据不一致或者同步任务失败(跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变),建议在该场景下重建同步任务。

全量同步阶段:

任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。

增量同步阶段:

  • 增量同步过程中,不支持指定位置加列的DDL操作(例如ALTER TABLE ddl_test ADD COLUMN c2 AFTER/FIRST c1;),Migration会删除AFTER/FIRST属性,可能会导致列顺序不一致。
  • 增量同步过程中,执行不幂等的DDL可能导致数据不一致(例如ALTER TABLE ddl_test ADD COLUMN c3 timestamp default now();),Migration会因数据库函数执行结果不幂等导致最终数据不一致。
  • 增量同步过程中,库级同步不支持Online DDL,表级同步目前只支持阿里云DMS产生的Online DDL。
  • 增量同步过程中,支持同步的DDL类型有新建表、删除表、新增列、删除列、重命名表、重命名列、修改列类型、清空表,用户可以根据自身需求选择需要同步的DDL类型。
    • 分库分表场景下,执行重命名列操作,必须停业务操作,不然会有数据不一致的风险。
    • 分库分表场景下,推荐只同步新增列DDL,其他的DDL同步可能会因为目标表被修改而导致任务失败或数据不一致。
    • 分库分表场景下,执行新增列时,需保证每张表加列的类型一致,否则有可能导致任务失败。
    • 新增和修改表名、列名时不能超出63字符,否则任务会失败。
    • 增量阶段,源数据库执行CHANGE COLUMN修改列信息,如果该列在目标DWS数据库中为分布列,则该语句会可能导致异常,因为DWS不支持修改分布列。

常见故障排查:

在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中,如有遇到问题,可先参考常见问题章节进行排查。

其他限制

  • 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景,但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。
    • 目标数据库多的列要求非空且没有默认值,源数据库insert数据,同步到目标数据库后多的列为null,不符合目标数据库要求。
    • 目标数据库多的列设置固定默认值,且有唯一约束。源数据库insert多条数据后,同步到目标数据库后多的列为固定默认值,不符合目标数据库要求。
  • Migration自动建表时,源库中char、varchar、nvarchar、enum、set字符类型长度在目标库会按照字节长自动扩大(因为DWS目标库为字节长)。
  • 全量同步timestamp类型时,默认值中的on update current_timestamp语法将不会同步到目标库GaussDB(DWS)中。
  • 重命名表仅支持rename后库表在同步范围中的DDL操作(例如:RENAME TABLE A TO B,B需要在同步范围内)。

    不建议在分库分表同步场景下的进行rename操作,可能会导致任务失败或数据不一致。

操作步骤

本小节以RDS for MySQL到DWS的实时同步为示例,介绍如何配置Migration实时集成作业。配置作业前请务必阅读使用前自检概览, 确认已做好所有准备工作。

  1. 参见新建实时集成作业创建一个实时集成作业并进入作业配置界面。
  2. 选择数据连接类型:源端选MySQL,目的端选DWS。

    图1 选择数据连接类型

  3. 选择集成作业类型:同步类型默认为实时,同步场景包含整库和分库分表场景。

    图2 选择集成作业类型
    说明:

    同步场景相关介绍请参见同步场景

  4. 配置网络资源:选择已创建的MySQL、DWS数据连接和已配置好网络连接的资源组。

    图3 选择数据连接及资源组
    说明:

    无可选数据连接时,可单击“新建”跳转至管理中心数据连接界面,单击“创建数据连接”创建数据连接,详情请参见配置DataArts Studio数据连接参数进行配置。

    无可选资源组时,可单击“新建”跳转至购买资源组页面创建资源组配置,详情请参见购买创建数据集成资源组增量包进行配置。

  5. 检测网络连通性:数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性,可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。

    • 单击展开“源端配置”触发连通性测试,会对整个迁移任务的连通性做校验。
    • 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。
      说明:

      网络连通性检测异常可先参考数据源和资源组网络不通如何排查?章节进行排查。

  6. 配置源端参数。

    各同步场景下选择需要同步库表的方式请参考下表。

    表5 选择需要同步的库表

    同步场景

    配置方式

    整库

    • 选择同步对象。
      • 表级同步:支持选择Mysql实例下多个库中的多张表进行同步。
      • 库级同步:支持选择Mysql实例下的多个库,对库中的所有表进行同步。
    • 选择需要迁移的MySQL库表。
      图4 选择库表

    库与表均支持自定义选择,即可选择一库一表,也可选择多库多表。

    分库分表

    添加逻辑表。
    • 逻辑表名:即最终写入到DWS的表名。
    • 源库过滤条件:支持填入正则表达式,在所有MySQL实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。
    • 源表过滤条件:支持填入正则表达式,在过滤出的源端分库中再次过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分表。
    图5 添加逻辑表

    已添加的逻辑表支持预览表结构及来源库表,单击“操作”列的预览即可。预览逻辑表时,源表数量越多,等待时间可能越长,请耐心等待。

    图6 逻辑表预览

  7. 配置目的端参数。

    • 源库表和目标匹配策略。

      各同步场景下源端库表和目标端库表的匹配策略请参考下表。

      表6 源库表和目标匹配策略

      同步场景

      配置方式

      整库

      • Schema匹配策略。
        • 与来源库同名:数据将同步至与来源MySQL库名相同的DWS Schema中。
        • 自定义:数据将同步至自行指定的DWS Schema中。
      • 表匹配策略。
        • 与来源表同名:数据将同步至与来源MySQL表名相同的DWS表中。
        • 自定义:数据将同步至自行指定的DWS表中。
          图7 整库场景下源库表和目标匹配策略
          说明:

          自定义匹配策略时,支持用内置变量#{source_db_name}和#{source_table_name}标志来源的库名和表名,其中表匹配策略必须包含#{source_table_name}。

      分库分表

      • 目标端库名:数据将同步至指定的DWS Schema中。
      • 表匹配策略:默认与源端配置中填写的逻辑表同名。
        图8 分库分表场景下源库表和目标匹配策略
    • DWS参数配置。

      其余DWS目的端参数说明请参考下表。

      图9 DWS配置项
      表7 DWS配置项

      配置项

      默认值

      单位

      配置说明

      写入模式

      UPSERT MODE

      -

      • UPSERT MODE:批量更新入库模式。
      • COPY MODE:DWS专有的高性能批量入库模式。

      批写最大数据量

      50000

      单批次写入DWS数据的条数,可根据表数据大小和作业内存使用适当调整。

      定时批写时间间隔

      3

      支持配置每批次数据写入DWS的时间间隔。

      高级配置

      -

      -

      支持通过参数配置部分高级功能,参数详情可参考DWS高级配置一览表。

      表8 DWS高级配置一览表

      参数名

      参数类型

      默认值

      单位

      参数说明

      sink.buffer-flush.max-size

      int

      512

      MB

      写入DWS时每批数据的最大字节数,可根据作业配置内存和数据大小适当调整。

      sink.keyby.enable

      boolean

      true

      -

      数据分流开关,在多并发场景下开启数据分流可将数据按规则分配给不同的工作进程写入目的端,可提高写入性能。

      sink.keyby.mode

      string

      table

      -

      数据分流模式,可选填写:

      • pk:按数据主键值进行分流。
      • table:按表名进行分流。
        说明:
        • 多并发场景下,若开启DDL功能,只能按表名分流,否则可能导致数据不一致。
        • 确保不会有DDL时,可以选择按主键分流,多并发场景下可提高写入性能。

      sink.field.name.case-sensitive

      boolean

      true

      -

      同步数据大小写敏感开关,开启后在同步数据时对库名、表名、字段名大小写均敏感。

      sink.verify.column-number

      boolean

      false

      -

      校验数据列数的开关,链路默认以同名映射方式同步数据,不检验是否所有列均同步。

      开启本开关后,若源端与目的端列数不同将认为是数据不一致的场景,导致作业异常。

      sink.server.timezone

      string

      本地时区

      -

      连接目的端数据库时指定的session时区,支持时区标准写法,例如UTC+8等。

      logical.delete.enabled

      boolean

      false

      -

      逻辑删除开关。

      logical.delete.column

      string

      logical_is_deleted

      -

      逻辑删除标记列名称,默认为logical_is_deleted,支持用户自定义。

  8. 刷新源表和目标表映射,检查映射关系是否正确,同时可根据需求修改表属性、添加附加字段,并通过“自动建表”能力在目的端DWS数据库中建出相应的表。

    图10 源表与目标表映射
    • 附加字段编辑:单击操作列“附加字段编辑”可为目的端的DWS表中增加自定义字段,同时附加字段也会额外加入到DWS表的建表中。用户可以在已有的源表字段基础上添加多个附加字段,并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。
      • 字段名称:目的端DWS表新增字段的名称。
      • 字段类型:目的端DWS表新增字段的类型。
      • (可选)字段类型长度:目的端DWS表新增字段类型的长度。
      • 字段值:目的端DWS表新增字段的取值来源。
        表9 附加字段取值方式

        类型

        示例

        常量

        任意字符。

        内置变量

        • 源端host ip地址:source.host。
        • 源端schema名称:mgr.source.schema。
        • 源端table名称:mgr.source.table。
        • 目的端schema名称:mgr.target.schema。
        • 目的端table名称:mgr.target.table。

        源表字段

        源表中的任一字段。

        配置附加字段的取值来源于源表字段时,请注意任务运行过程中不能修改对应源表字段的名称,否则可能导致作业异常。

        udf方法

        • substring(#col, pos[, len]): 截取源端col列的子串, 范围在[pos, pos+len)。
        • date_format(#col, time_format[, src_tz, dst_tz]): 将源端col列按time_format格式化, 可选转换时区。
        • now([tz]): 获取指定时区的当前时间。
        • if(cond_exp, str1, str2): 满足条件表达式cond_exp时返回str1, 否则返回str2。
        • concat(#col[, #str, ...]): 拼接多个参数, 可为源端列或字符串。
        • from_unixtime(#col[, time_format]): 将unix时间戳按time_format格式化。
        • unix_timestamp(#col[, precision, time_format]): 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。
    • 自动建表:单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据库自动建表,成功后表建立方式会显示为使用已有表。
      图11 自动建表
      说明:
      • Migration仅支持自动建表,不支持自动建库和模式,需用户自行在目的端手动建出库和模式后再使用本功能建表。
      • 自动建表时对应的字段类型映射关系请参见字段映射关系章节。
      • 自动建出的Hudi表会带有3个审计字段,分别是cdc_last_update_date、logical_is_deleted、_hoodie_event_time,并会以_hoodie_event_time作为Hudi表的预聚合键。

  9. 配置DDL消息处理规则。

    实时集成作业除了能够同步对数据的增删改等DML操作外,也支持对部分表结构变化(DDL)进行同步。针对支持的DDL操作,用户可根据实际需求配置为正常处理/忽略/出错。

    • 正常处理:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业自动同步到目的端执行该DDL操作。
    • 忽略:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业忽略该DDL,不同步到目的端表中。
    • 出错:Migration识别到源端库表出现该DDL动作时,作业抛出异常。
      图12 DDL配置

  10. 配置任务属性。

    表10 任务配置参数说明

    参数

    说明

    默认值

    执行内存

    作业执行分配内存,跟随处理器核数变化而自动变化。

    8GB

    处理器核数

    范围:2-32。

    每增加1处理核数,则自动增加4G执行内存和1并发数。

    2

    并发数

    作业执行支持并发数。该参数无需配置,跟随处理器核数变化而自动变化。

    1

    自动重试

    作业失败时是否开启自动重试。

    最大重试次数

    “自动重试”为是时显示该参数。

    1

    重试间隔时间

    “自动重试”为是时显示该参数。

    120秒

    是否写入脏数据

    选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据,当脏数据过多时,会影响同步任务的整体同步速度。

    链路是否支持写入脏数据,以实际界面为准。

    • 否:默认为否,不记录脏数据。

      表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务将失败退出。

    • 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。
      允许脏数据并设置其阈值时:
      • 若产生的脏数据在阈值范围内,同步任务将忽略脏数据(即不会写入目标端),并正常执行。
      • 若产生的脏数据超出阈值范围,同步任务将失败退出。
        说明:

        脏数据认定标准:脏数据是对业务没有意义,格式非法或者同步过程中出现问题的数据;单条数据写入目标数据源过程中发生了异常,则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。

        例如,源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中,则会因为转换不合理导致脏数据不会成功写入目的端。用户可以在同步任务配置时,配置同步过程中是否写入脏数据,配置脏数据条数(单个分片的最大错误记录数)保证任务运行,即当脏数据超过指定条数时,任务失败退出。

    脏数据策略

    “是否写入脏数据”为是时显示该参数,当前支持以下策略:

    • 不归档:不对脏数据进行存储,仅记录到任务日志中。
    • 归档到OBS:将脏数据存储到OBS中,并打印到任务日志中。

    不归档

    脏数据写入连接

    “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。

    脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。

    -

    脏数据目录

    脏数据写入的OBS目录。

    -

    脏数据阈值

    是否写入脏数据为是时显示该参数。

    用户根据实际设置脏数据阈值。

    说明:
    • 脏数据阈值仅针对每个并发生效。比如阈值为100,并发为3,则该作业可容忍的脏数据条数最多为300。
    • 输入-1表示不限制脏数据条数。

    100

    添加自定义属性

    支持通过自定义属性修改部分作业参数及开启部分高级功能,详情可参见任务性能调优章节。

    -

  11. 提交并运行任务。

    作业配置完毕后,单击作业开发页面左上角“提交”,完成作业提交。

    图13 提交作业

    提交成功后,单击作业开发页面“启动”按钮,在弹出的启动配置对话框按照实际情况配置同步位点参数,单击“确定”启动作业。

    图14 启动配置
    表11 启动配置参数

    参数

    说明

    同步模式

    • 增量同步:从指定时间位点开始同步增量数据。
    • 全量+增量:先同步全量数据,随后实时同步增量数据。

    时间

    增量同步需要设置该参数,指示增量同步起始的时间位点。

    说明:

    配置的位点时间早于Binlog日志最早时间点时,默认会以日志最新时间点开始消费。

  12. 监控作业。

    通过单击作业开发页面导航栏的“前往监控”按钮,可前往作业监控页面查看运行情况、监控日志等信息,并配置对应的告警规则,详情请参见实时集成任务运维

    图15 前往监控

性能调优

若链路同步速度过慢,可参考参见任务性能调优章节中对应链路文档进行排查及处理。

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