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- CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列?
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- Oracle迁移到DWS报错ORA-01555
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- 迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理?
- 创建Oracle关系型数据库迁移作业时,无法获取模式名怎么处理?
- MySQL迁移时报错:invalid input syntax for integer: "true"
- 作业源端是Oracle时,运行时间过长报snapshot too old怎么解决?
- 整库迁移到Hive,报错Identifier name is too long如何处理?
- 迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理?
- 创建Oracle数据连接测试连通性成功,连接管理界面中测试连接失败。是什么原因?
- 作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理?
- 作业从旧集群导出,再导入到新的集群失败怎么解决?
- 迁移HDFS文件,报错无法获取块怎么处理?
- 创建MRS数据连接时测试连通性报下载配置文件失败错误怎么处理?
- CDM作业管理访问不了,提示网络或服务器访问异常怎么处理?
- 通过CDM从OBS迁移数据到DLI,同样的作业在新版本集群迁移失败?
- CDM迁移DWS数据报错Read timedout怎么处理?
- CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容
- 创建FusionInsight HDFS连接报错get filesystem怎么解决?
- Mysql导入数据到DLI,快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决?
- 作业配置添加字段,MongoDB字段映射存在问题
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- 执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run”
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- 迁移MySql到DWS,TINYINT类型迁移报错
- 数据迁移前后数据量不一致是什么问题?
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- 数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在
- CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string ''
- 定时任务失败,检查连接器连接存在问题
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- 写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决?
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- FTP测试连通性失败,报服务器内部错误怎么解决?
- CDM连接RDS-Mysql ,除root用户外,其他用户都报错,怎么办?
- MRS Hive,MRS Kafka,MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过,如何处理?
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- 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”怎么处理?
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- 通过json方式导入的作业,sql server迁移到hive,执行作业报错
- Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决?
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- Hudi目的端的作业执行卡Running,数据写入行数一直显示为0如何处理?
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- Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理?
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产品优势
用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时,经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移,会开发一些数据迁移脚本,从源端读取数据再写入目的端,相对这样传统的做法,CDM的优势如表1所示。
优势项 |
用户自行开发 |
CDM |
---|---|---|
易使用 |
自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口。一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等,因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 |
CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护。用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API,支持第三方系统调用和集成。 |
实时监控 |
需要自行选型开发。 |
您可以使用云监控服务监控您的CDM集群,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 |
免运维 |
需要自行开发完善运维功能,自行保证系统可用性,尤其是告警及通知功能,否则只能人工值守。 |
使用CDM服务,用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志,监控和告警功能,有异常可以及时通知相关人员,避免7X24小时人工值守。 |
高效率 |
在迁移过程中,数据读写过程都是由一个单一任务完成的,受限于资源,整体性能较低,对于海量数据场景通常不能满足要求。 |
CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 |
多种数据源支持 |
数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 |
支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源,具体数据类型请参见支持的数据源。 |
多种网络环境支持 |
随着云计算技术的发展,用户数据可能存在于各种环境中,例如公有云、自建/托管IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素,给开发和维护都带来较大难度。 |
无论数据是在用户本地自建的IDC中、云服务中、第三方云中,或者使用弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)自建的数据库或文件系统中,CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景,包括数据上云,云上数据交换,以及云上数据回流本地业务系统。 |