云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql设计数据仓库模型 更多内容
  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    设计等知识,全方位了解 数据仓库 发展趋势与典型应用场景。 培训内容 表1 华为云数据仓库高级工程师培训 培训内容 说明 DWS数据仓库概述 OLAP数据库概述 DWS产品架构 DWS相关案例 集群HA SQL基础语法 数据字典 数据类型 函数和操作符 语法分类 查询语句 DWS相关服务介绍

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  • 数据使能方案实施

    创建逻辑模型:在物理模型开发之前,通常需要先创建逻辑模型。逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计模型,它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图(ER图)或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时,需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。 转化物理模型:一旦

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  • 阅读指引

    快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 阅读指引

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 选择表模型

    选择表模型设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 技术支持

    技术支持 数据仓库服务GaussDB(DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务,兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法,同时兼容PostgreSQL/Oracle/Terada

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  • 资源和成本规划

    数据使能信息架构设计 数据使能信息架构设计-基础包 套 数据使能信息架构设计-增量包 套 数据使能技术架构设计 数据使能技术架构设计 套 数据使能技术平台集成实施 数据使能技术平台集成实施 套 IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖 治理方案设计-基础包 套

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  • 示例场景说明

    可视化、标准化数据模型开发,定位于 数据治理 流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 关系建模:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度

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  • GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用?

    GaussDB(DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源(如库存、财务和零售销售系统)的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性,数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL,事务支持传统数据库语法有很好的兼容性。

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化,有些时候为

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  • 概述

    概述 云应用模型设计器可以帮助您快速集合各资源。基于磁贴的信息结构和简化的界面让开发构建实例过程轻松快捷,您不需要写任何代码,只需要将资源拖拽到设计区内,即可实现 数据可视化 构建设计。 使用前须知 当您首次使用 CS E、CCE、 MRS 的资源时,需要先手动获取CSE、CCE、MRS服务资源权限。

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 传统的数据仓库售价昂贵,设备系统选型,采购周期长,扩容复杂,整体运行成本十分高昂,因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    协议的产品,填写参数后,单击“确认”。 图2 创建产品-MQTT 导入产品模型,请参考导入产品模型。 在该产品下注册设备,请参考注册单个设备。 本文中使用的产品模型和设备仅为示例,您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。 数据转发规则配置 选择左侧导航栏的“规则>数据转发”,单击“创建规则”。

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统

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  • DataArts Studio使用简介

    况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力,完成数据治理业务流程设计,后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关,您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计,或通过咨询了解。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 设计器部署实例时需注意哪些关联关系?

    设计器部署实例时需注意哪些关联关系? 通过云应用模型设计器部署实例时,存在依赖关系的资源必须放置至目标资源图标框内,否则部署失败。 存在依赖关系的资源在拖拽至画布时,目标资源会高亮显示,请根据提示放入正确位置。 例如:部署ECS实例时,将“ 弹性云服务器 ECS”拖拽至空白处并单击,页面提示“弹性 云服务器

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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