模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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GaussDB (DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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HCIA-GaussDB(for MySQL) 培训和认证具备华为GaussDB(for MySQL)数据库应用开发和管理能力的工程师。 通过HCIA-GaussDB(for MySQL)认证，将证明您已经掌握GaussDB(for MySQL)数据库基础理论、SQL语法、数据库设计理论与开发工具使用

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件 使用本指南前，需要完成以下任务。

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件 使用本指南前，需要完成以下任务。

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一节课入门及动手实践 数据仓库介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时，可以综合衡量各种影响，以最终选出适合自己的方案。本章总述关键原理，同时配上必要的样例及原理的使用建议。 最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践 SQL查询优秀实践

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件 使用本指南前，需要完成以下任务。

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件 使用本指南前，需要完成以下任务。

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