使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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为什么使用 人脸识别 返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。 父主题： API使用类

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。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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人脸两侧光照强度差值不宜过大。 如果不满足此要求，即左右侧光照强度如果差异过大，采集的人脸图像有“阴阳脸”现象（半张脸暗，半张脸亮）。 行人背面光照强度<正面光照强度* 2。 如果不满足此要求，即行人背面光照强度远大于正面光照强度，采集人脸图像有严重“背光”现象，最终导致人脸曝光不足，五官细节丢失。

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人脸两侧光照强度差值不宜过大。 如果不满足此要求，即左右侧光照强度如果差异过大，采集的人脸图像有“阴阳脸”现象（半张脸暗，半张脸亮）。 行人背面光照强度<正面光照强度* 2。 如果不满足此要求，即行人背面光照强度远大于正面光照强度，采集人脸图像有严重“背光”现象，最终导致人脸曝光不足，五官细节丢失。

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播设置等操作，最终合成视频。 图1 直播间编辑界面 角色 数字人模型。 动作 数字人模型展示的动作。 捏脸 用户可根据自己的想法自由捏造风格化虚拟形象。 风格化素材 建模/捏脸时采用的五官、服饰、装饰等素材，比如发型、脸型、装饰、眉毛、鼻子等。

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如何理解技术支撑服务的人天数？ 举例：CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是：支撑支持的服务总人天数（工作日）；如1名支撑人员驻场支持，历时120个工作日；如2名支撑人员同时驻场支持，历时将缩短至60个工作日。 父主题： 关于服务交付

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ModelArts进行编程、开发、设计华为云企业智能解决方案的工程师。 培训对象 希望成为人工智能工程师的人员 希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源

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照片数字人视频制作限制说明，如表1所示。 表1 照片数字人视频制作限制 照片数字人视频制作配置 限制 人像照片 制作照片数字人的人像照片拍摄要求，如下所示： 真人正面照，不支持动漫卡通形象；面部占比50%以上，侧脸俯仰角度不超过15度。 五官清晰无遮挡，目视前方。 良好的亮度，确保面部细节。 照片内不能出现多张人脸。

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X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT... 使用用户自定义的人脸特征标识字段，删除人脸库中的某一人脸特征 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-sets/showFaceSet/faces

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预定的会议可以邀请公司外的人员参加吗？如何邀请设置？ 可以。预约会议时在高级设置中 “允许入会”设置“所有人”，则企业内外用户都可以通过会议ID和会议密码加入会议。 父主题： 会议

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0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容

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需要组织会务的人员。一般为公司行政、秘书等会务组织者。 会务管理员 可以使用会务应用，创建大会，可以使用个人会务后台。 需要辅助组织会务的人员。一般为公司行政、秘书等会务组织者。 会务组成员 可以使用会务应用，编辑某个大会内容，可以使用个人会务后台。 参加会议的人。 与会者 享受会务通带来的会务服务。

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对应控制台的界面参数“人脸重复发送模式”。 表示对同一位行人多张脸图的发送模式，取值范围： QUALITY_STEP：按质量递增的模式发送，需配合“face_repeat_ send_step”参数使用。对同一位行人，当新检测到的脸图质量高于已发送脸图质量一定程度时，会再次发送。 PERIOD：按

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如何不让其他部门的人看到本部门信息？ 管理员登录管理后台，点击设置>通讯录设置>编辑，勾选“组织架构隐藏”。勾选后，组织架构对成员隐藏。 父主题： 通讯录

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描述：获取3Dtracking结果。上层实现回调处理，SDK通过回调返回识别跟踪结果，callback在程序工作期间被连续回调，更新最新结果，注意当跟踪失败时，需要重新调用识别方法。 参数： 表1 参数 名称 类型 描述 callback TrackingCallback 实现回调函数，接收、处理、使用识别跟踪结果

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测

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搜索时重名的太多，如何快速定位到要找的人？ 可通过搜索联系人备注中包含的文字进行联系人查找。 父主题： 通讯录

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为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 其他的约束限制信息请参见1.4 约束限制章节。 建议： 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会

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T... 使用Python3语言在人脸库中查询某一人脸特征信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务 域名 ' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'

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