一句话识别

短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

 

    tensorflow做语音识别 更多内容
  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • 实时语音识别

    实时 语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域,后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四,推荐的区域,支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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  • 实时语音识别

    path = ""; // 本地音频路径,如D:/test.wav, 也可将音频文件、音频流转换为byte数组后进行传送。 private String audioFormat = ""; // 音频格式,如pcm16k16bit private

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  • 华为人工智能工程师培训

    Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架,TensorFlow2.0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的

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  • 实时语音识别

    sentence_stream_connect(request) # 实时语音识别单句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # use enterprise_project_Id

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  • 华为语音识别

    华为语音识别 华为语言识别连接器基于华为云 语音交互服务 SIS 服务进行集成开发,包含“一句话识别”、“热词管理”、“录音文件识别”、“语音合成”等执行动作。 连接参数 华为语音识别连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    GPU类型的负载,以tensorflow的图像分类为示例,演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式此类人工智能训练与推理有如下优势: 容器化消除环境差异,不需要自己安装各种软件和配套版本,如python,tensorflow,cuda toolkit等软件。

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  • Tensorflow算子边界

    oat32 b:常量tensor,类型与rank同a transpose_a:如果属性为True,a在乘法前转置 transpose_b:如果属性为True,b在乘法前转置;transpose_a属性为False,transpose_b属性也为False adjoint_a:

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  • 实时语音识别响应

    实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题: 实时语音识别接口

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  • 实时语音识别接口

    实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应

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  • 使用实时语音识别

    使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境(Windows)配置完毕。 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient,其参数包括AuthInfo。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak

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  • 使用实时语音识别

    SetVadHead(10000); // set vad tail, max silent tail, [0, 3000], default 500, optional operation. request.SetVadTail(500); // set max seconds

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  • 做维表

    维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

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  • 实时语音识别单句模式

    实时语音识别单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果

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  • 订阅语音识别结果接口

    订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前,需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性,并以租户管理员登录AICC,开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway 服务器 的/home/elpis/tomcat/webapp

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  • 实时语音识别连续模式

    实时语音识别连续模式 前提条件 确保已经按照配置好iOS开发环境。 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RASRClient,参数为AuthInfo和RASRConfig。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述

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  • 实时语音识别连续模式

    实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时,适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上,结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入,但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测,如果是语音才会进行实际的解码工作,如果检测到静音,

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  • 实时语音识别连续模式

    message); 返回识别的结果。 void onVoiceStart(); 单句模式下,响应VOICE_START事件,表示检测到语音,此时IVR可以打断(连续模式可忽略)。 void onVoiceEnd(); 单句模式下,响应VOICE_END事件,表示一句话结束,后续的音频将被忽略,不会再进行识别(连续模式可忽略)。

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  • 实时语音识别请求

    实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题: 实时语音识别接口

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  • 在CCE集群中部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 导入和预处理训练数据集

    train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据预处理,并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names

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