tensorflow声音识别 更多内容
  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • 声音制作

    登录MetaStudio控制台。 单击“声音制作”下方的“开始创建”,进入声音制作页面。 图1 定制声音 在“华为模型”页签,配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 选择声音制作方式“基础版声音制作”,音频格式为WAV或MP3文件

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  • 声音制作

    声音制作 真人声音录制 创建声音制作任务 查看声音 购买声音套餐 文案样例(基础版) 文案样例(进阶版) 文案样例(高品质)

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  • 查看声音

    查看声音 声音制作任务算法训练完成后,可以查看声音。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在左侧导航栏中,单击“任务中心”。 选择“声音制作”,确认声音制作任务已训练完成。 在左侧导航栏中,单击“我的创作”。 选择“声音”,找到已生成的声音,单击声音卡片中的头像,即可试听声音效果。

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  • 声音制作限制

    声音制作限制 声音制作限制说明,如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 用户限制 MetaStudio不支持个人用户定制声音,仅支持企业用户。 定制声音时,从平台下载的授权书中有明确说明,定制音色需授权给公司使用。 父主题: 使用限制

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  • 购买声音套餐

    购买声音套餐 支持的语言类型 购买出门问问声音套餐 父主题: 声音制作

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  • Tensorflow算子边界

    Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 设置告警声音

    在左侧导航树中选择“个性化 > 告警声音”。 在“告警声音”页面中设置不同级别对应的提示声音。 单击可试听当前选择声音文件。 单击,在弹出的“自定义告警声音”对话框中,可上传、查看和删除自定义声音文件。 单击,选择“按告警名称发声”的告警,最多支持选择20个告警。 设置不同级别需要发出提示音的“监控状态”。

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  • 创建声音制作任务

    界面左侧是声音制作页面,右侧为声音制作流程。声音制作录制教程,可以帮助用户快速制作声音。 图1 定制声音 在“华为模型”页签,配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 MetaStudio提供下述声音制作方式: 基础版声音制作:需

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  • 声音制作任务管理

    声音制作任务管理 创建基础版语音训练任务 创建进阶版语音训练任务 创建高级版语音训练任务 查询语音训练任务列表 提交语音训练任务 查询语音训练任务详情 删除语音训练任务 查询任务操作日志 获取语音文件上传地址 获取语音训练任务审核结果 确认在线录音结果 获取在线录音确认结果

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  • 真人声音录制

    自动根据停顿做切割,自动识别文本内容。 音频文件命名无要求,可自定义,命名示例:Voice.wav。 进阶版 高品质 制作声音模型 准备好音频文件后,就可以上传至MetaStudio控制台,进行声音训练。详细操作如下所示: 创建声音制作任务 查看声音 声音模型制作耗时,如下所示:

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  • 华为人工智能工程师培训

    华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架,TensorFlow2.0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • 名人识别

    名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 标签识别

    标签识别 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息。 前提条件 使用标签识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 回铃音识别

    回铃音识别 座席执行外呼任务时可能会产生大量外呼失败数据,但因座席人员外呼任务繁重无法登记分析失败原因;租户管理员可通过回铃音识别意图进行意图识别,自动识别外呼失败结果后,将结果保存回铃音报表中,为租户管理员提供分析依据。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“ 外呼任务

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  • 结束识别

    是 String 表示客户端结束识别请求,参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true:表示取消识别,也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束,不返回剩余的识别结果。 false:表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

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  • 识别结果

    数据安全中心”。 在左侧导航树中,选择“敏感数据识别 > 识别任务”,进入“识别任务”界面,如图4所示。 图4 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”,进入“结果明细”界面。 图5 识别结果明细 单击“生成结果文件”,进入“生成结果文件”弹框。 “识别任务”:对应的扫描任务名称。 “扫描对象类型”:选择的扫描对象类型。

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  • 蓝藻识别

    "event_set":[] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识蓝藻识别算法的输出消息类型。 蓝藻识别事件其值固定为34078721,对应16进制为 0x 0000 0000 0208 0001. task_id String

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  • 车牌识别

    车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息,并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别,支持双行车牌识别,支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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