tensorflow做人脸识别 更多内容
  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • 人脸识别

    快速创建一个kubernetes集群 04 SDK 人脸识别 软件开发工具包( Software Development Kit,简称SDK)是对人脸识别提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用人脸识别SDK提供的接口函数即可实现使用人脸识别服务业务能力。 常用操作 使用Java

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  • 人脸识别

    人脸识别 人脸识别连接器用于连接华为云人脸识别服务,基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,进行身份识别。 前提条件 使用人脸识别连接器前,需要开通华为云人脸识别服务。 创建人脸识别连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”,在连接器页面单击“新建连接”。

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  • 什么是人脸识别

    什么是人脸识别 人脸识别服务(Face Recognition Service,简称FRS),是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,进行身份识别的一种智能服务。人脸识别以开放API(Application Programming Interface,应

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  • Tensorflow算子边界

    oat32 b:常量tensor,类型与rank同a transpose_a:如果属性为True,a在乘法前转置 transpose_b:如果属性为True,b在乘法前转置;transpose_a属性为False,transpose_b属性也为False adjoint_a:

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  • 华为人脸识别

    华为人脸识别 华为人脸识别连接器基于华为云人脸识别服务集成开发,包含“人脸检测”、“人脸比对”、“人脸搜索”和“活体检测”等执行动作。 表1 华为人脸识别连接器 执行动作 使用说明 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。如果照片中

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    GPU类型的负载,以tensorflow的图像分类为示例,演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式此类人工智能训练与推理有如下优势: 容器化消除环境差异,不需要自己安装各种软件和配套版本,如python,tensorflow,cuda toolkit等软件。

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  • 做维表

    维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

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  • 如何实现人脸识别功能?

    如何实现人脸识别功能? 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用,需要加配人脸识别 服务器 ,具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题: AI

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  • 云手机支持人脸识别吗?

    云手机支持人脸识别吗? 因云手机不支持摄像头功能,所以无法人脸识别。 父主题: 咨询类

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  • 人脸识别认证注意事项

    人脸识别认证注意事项 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及 人证核身 校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真人视频进行实名认证,否则系统会自动判定并对非真实本人的认

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  • 在CCE集群中部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 人脸识别失败怎么办?

    人脸识别失败怎么办? 寻找光线柔和明亮的地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤

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  • 导入和预处理训练数据集

    datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据预处理,并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2

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  • moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune?

    率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容:

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  • 人脸识别所需最低带宽是多少

    人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带最小限制。 父主题: API使用类

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误: WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    可以在新版训练中使用“自定义算法”创建训练作业(启动方式选择“自定义”)。 新旧版训练代码适配的差异 旧版训练中,用户需要在输入输出数据上如下配置: #解析命令行参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='MindSpore

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  • 入门实践

    该实践基于于华为云人证核身服务IVS和人脸识别服务FRS构建,通过动作活体检测判断操作用户是否为真人,并将检测结果与用户身份证信息关联起来,使用人证核身技术,实现对用户身份真实性的核验。 同时,IVS三要素api,本身支持使用视频身份核验,可以在不开通人脸识别服务情况下,实现活体人证核身。

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  • Notebook专属预置镜像列表

    04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像基础镜像,安装自己需要的引擎版本和依赖包,可扩展性更高。并且这些镜像预置了一些开发环境启动所必要的配置,用户无需对此任何适配,安装所需的软件包即可使用。 此类镜像为最基础的镜像,主要应对用户 自定义镜像

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  • 通过DNS Endpoint做级联解析

    通过DNS Endpoint级联解析 前提条件 CCE集群所在VPC与线下IDC已经使用专线或其他方式正确连接,IDC与VPC网段和CCE集群容器网段能够互访。专线的创建方法请参见云专线快速入门。 操作步骤 在CCE集群所在VPC创建 DNS Endpoint。 登录VPCEP控制台。

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