一句话识别

短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

 

    tensorflow做语音识别 更多内容
  • 创建Workflow模型注册节点

    ep的输出) import modelarts.workflow as wf # 构建一个OutputStorage对象,对训练输出目录统一管理 storage = wf.data.OutputStorage(name="storage_name", title="title_info"

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  • mox.file与本地接口的对应关系和切换

    python接口一一对应关系。 tf.gfile:指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口,在MoXing中,无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口,下表呈现内容仅表示功能类似,帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1

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  • ModelArts中常用概念

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在M

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  • 方案概述

    应用场景 该解决方案基于华为云 语音交互 服务 语音识别 构建,可自动将用户上传到 对象存储服务 的wav语音文件转化为文字,并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本,支持中文普通话的识别和合成,其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言(四川

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  • 如何调用WebSocket API

    如何调用WebSocket API 前提条件 在调用实时语音识别的Websocket接口之前,您需要完成Token认证,详细操作指导请参见认证鉴权。 接口使用介绍 实时语音识别接口使用Websocket协议承载,客户端与服务端交流流程如图1所示。 分为三个主要步骤: WebSocket握手。

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  • 修订记录

    一句话识别 录音文件识别 实时语音识别 2020-04-21 新增: 热词管理章节 2019-11-29 新增: Python SDK章节 2019-11-18 整改SDK手册 2019-09-25 新增: 语音合成 章节 2019-08-06 新增: 语音识别章节 修改: Runtime

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  • Notebook中快速使用MoXing

    Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下,以TensorFlow为例,您可以单击TensorFlow,创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后,系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox

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  • 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗?

    om”格式。 并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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  • 如何关闭Mox的warmup

    如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候,会先执行“50steps” 4次,然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch(warmup),由于网络的参数是随机初始化的,如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题,这是使用warm

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  • 模型推理代码编写说明

    "images":"base64 encode image" } TensorFlow的推理脚本示例 TensorFlow MnistService示例如下。更多TensorFlow推理代码示例请参考TensorflowTensorflow2.1。 推理代码 1 2 3 4 5 6

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  • API使用类

    如何使用Websocket调用实时语音识别 有哪些途径可以使用语音交互的API 返回状态正常,但识别结果为空 Token消息体中user name,domain name和project name分别指的是什么 如何调整并发 为什么录音文件识别出现重复转写结果 调用语音交互的API显示auth failed

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 功能介绍

    功能介绍 实时语音识别 实时语音识别服务,用户通过实时访问和调用API获取实时语音识别结果,支持的语言包含中文普通话、方言和英语,方言当前支持四川话、粤语和上海话。 文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文

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  • 在CCE集群中部署使用Kubeflow

    在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题: 批量计算

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  • 模型转换失败怎么办?

    om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界 并非所有模型

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  • 在开发环境中部署本地服务进行调试

    端根据AI引擎创建容器,较耗时;本地Predictor部署较快,最长耗时10s,可用以测试模型,不建议进行模型的工业应用。 当前版本支持部署本地服务Predictor的AI引擎为:“XGBoost”、“Scikit_Learn”、“PyTorch”、“TensorFlow”和“S

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    目前不支持的AI引擎,可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型镜像导入ModelArts,创建为模型,用于部署服务。 从AI Gallery订阅模型:ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,您可订阅AI Gallery上的模型进行AI体验学习。 推理支持的AI引擎

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  • 错误码定义

    错误码定义 CC-Gateway返回结果码 订阅语音识别结果接口通用返回结果码 CTI返回通用错误码 CTI返回VDN配置接口错误码 CTI返回系统配置接口错误码 UAP返回错误码 父主题: 订阅语音识别结果接口

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  • 模型包结构介绍

    vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构,与您自定义镜像中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎TensorFlow,则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题: 创建模型规范参考

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  • 如何解决“The silence time is too long, and the audio will not be recognized”报错

    will not be recognized”? 可能原因 实时语音识别的初始静默时间过长无法识别。 解决方案 方法一:将参数设置中静默时间的参数vad_head 的值设置大一些,详细请参见API参考的实时语音识别的请求参数。 方法二:处理音频文件,将识别文件初始的静默音频剪切掉。

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  • 概述

    别、语音合成)服务所提供的API为自研API。 表1 实时语音识别接口说明 接口类型 说明 实时语音识别接口 华为云提供的Websocket接口,主要用于实时语音识别。音频分片传输, 服务器 端可以返回中间临时转写结果,在最后返回最终转写结果。 表2 一句话识别接口说明 接口类型 说明

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