中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    分析大数据的七大特征 更多内容
  • IoT数据分析

    “integer或double类型最小值”、“integer或double类型最大值”、“string类型最小长度”、“string类型最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。 删除资产模型 删除资产模型。

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  • 模拟数据分析

    模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • AI开发基本概念

    回归 回归反映数据属性值在时间上特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量函数,发现变量或属性间依赖关系,其主要研究问题包括数据序列趋势特征数据序列预测以及数据关系等。它可以应用到市场营销各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    本例查看购买商品用户中不同等级用户分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义配置。 步骤3:发布屏 完成大屏编辑后,单击右上角“保存并发布”。 编辑名称,单击确定,发布屏。 更多大屏功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 特征重要性和特征在线性模型中weights,格式是dataFrame。

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  • 提交特征工程作业

    待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入用户特征,对不同类型特征进行相应处理,处理后数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 使用CSS加速数据库的查询分析

    填写CSS集群IP地址,获取方式请参见获取CSS集群IP地址。 “数据库用户名”和“数据库密码” 填写CSS集群管理员账户名(admin)和密码。 “加密证书” 选择CSS集群安全证书,如果未启用“SSL安全链接”,则不用选择。获取方式请参见获取CSS集群安全证书。 设置同步

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  • 创建特征工程

    特征工程描述信息。 最多不超过500个字符。 开发模式 特征工程开发环境: Jupyterlab交互式开发 基于JupyterLab特征工程开发环境,具有良好实时交互性,提供通用特征工程和数据分析图形界面操作,以及用户自定义编码能力。适用于数据科学家,以及自定义算法场景。

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  • 创建特征工程

    hm”下方“算法工程”,弹出“新建”对话框。 输入“名称”,示例:code-123,单击“确定”。 “code-123”算法工程创建完成,在界面左侧代码目录,可以看到新增“code-123”目录及其相关主文件、子目录等。 不同算法工程,均会有与算法工程同名目录,且同

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  • 查询全局特征配置

    String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。

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  • 查询全局特征配置

    String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。

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  • 模型训练服务简介

    支持多种部署模式 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云T。 华为云Stack部署:数据不出局,面向用户为无合营云T。 GDE部署:数据不出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴。 父主题: 用户指南

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  • 示例场景说明

    准备工作,包括使用DataArts Studio前准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发,包含创建DLI SQL脚本和开发作业。 分析10用户关注最多产品 分析10用户评价最差商品 开发并调度作业,通过编排作业和配置作业调度策略,定期执行作业,使得用户可以每天获取到最新数据分析结果。 服务退订,如果不再使用DataArts

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  • 成分分析的开源软件风险如何分析?

    成分分析开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传软件包/固件进行解压并分析其中文件,识别包中文件包含开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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  • 成分分析的信息泄露问题如何分析?

    成分分析信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传软件包/固件进行解压并分析其中文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中告警详情,如PDF报告,可

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  • 客户价值

    做到智能引导闭环。 全面防护 华为乾坤防勒索解决方案采用云边端一体创新架构,基于四立体防护体系和七大检测引擎,全面覆盖企业终端和边界安全日志采集点,全面感知安全态势,构建纵深防御体系。如图1所示,在深入分析勒索病毒攻击链特点后,华为乾坤防勒索解决方案在攻击链各个阶段均部署应

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