中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    分析大数据的七大特征 更多内容
  • 特征异常平滑

    特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据异常数据平滑到一定区间,可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score方法确定平滑区间。 z-score方式:计算所需要平滑特征均值mean和标准差std,并引入置信因子cl 平滑区间上界: 平滑区间下界: min-max

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  • 特征工程简介

    特征工程处理数据计算平台。 创建人 发布服务用户名。 创建时间 发布服务时间。 活动时间 最新执行特征工程任务时间。 简介 特征工程服务简介。 查看特征工程服务详情,包括特征工程任务列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题: 特征工程

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  • 过滤式特征选择

    过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签重要性对特征进行筛选,特征重要性较高特征,提升训练精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 参数

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  • 漏洞管理服务支持哪些安全漏洞检测?

    漏洞管理服务支持哪些安全漏洞检测? 安卓应用支持七大类漏洞检测:配置安全、加密安全、组件安全、签名证书安全、存储安全、权限安全、网络安全。 鸿蒙应用及服务支持七大类安全漏洞检测:权限安全、网络安全、签名证书安全、公共事件安全、Ability安全、存储安全、加密安全。 父主题: 移动应用安全类

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据特征工程和算法工程关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 特征工程

    特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题: 数据特征

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  • 特征尺度变换

    需要被进行尺度变换特征名 - scale_method 尺度变换方法 "ln" item_spliter 离散型特征,iterm之间分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题: 特征工程

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  • 大Key/热Key分析/过期Key扫描

    Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是Key/热Key? 存在Key/热Key,有什么影响? 为了减少Key和热Key过大,有什么使用建议? 如何分析Redis 3.0实例热Key? 如何提前发现Key和热Key? DCS删除过期key Key保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

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  • 查询大key分析任务列表

    } 更多编程语言SDK代码示例,请参见API Explorer代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询key分析历史记录。 400 非法请求。 401 认证信息非法。 403 请求被拒绝访问。 404 所请求资源不存在。 500

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  • Memcached实例的数据能否dump出来分析?

    Memcached实例数据能否dump出来分析? 不支持将数据导出分析。 父主题: Memcached使用

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  • 查看算子

    算子类别,比如数据特征类,该类包含数据特征子类数据分析特征工程、数据处理及其算子。详细预置算子说明请参考预置算子说明章节。 单击算子类对象前图标,即可展开显示子类和算子。 双击数据特征类,展开其子类数据分析特征工程、数据处理,双击数据分析类,展开其数据分析算子。 单击算子类对象前图标,即可收回其子类和算子。

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  • 特征工程和算法工程的关系?

    特征工程和算法工程关系? 用户创建特征工程时候,进入特征工程,可以看到系统自动创建特征工程同名算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程,操作如下所示: 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面左上角“File > New Launcher”,界面右侧新增“

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? 用于模型微调数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 学件简介

    主要实现对KPI数据分布特征进行分析,自动选择特征及参数。并提供四类,80+特征自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI标签、数据分布特征等进行异常检测算法自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户交互,包括数据管理、数据可视化展示、专家经验注入等。

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  • API数据分析

    资源概览区域参数含义如表1所示。 表1 资源概览参数说明 参数名称 含义 API总数 API网关代理中,已创建API总个数。数据1个小时刷新一次。 API分组总数 API网关代理中,已创建API分组总个数。数据1个小时刷新一次。 API请求总数 API网关代理中,已发布所有API被调用的总次数。数据10分钟刷新一次。

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  • IoT数据分析

    “integer或double类型最小值”、“integer或double类型最大值”、“string类型最小长度”、“string类型最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。 删除资产模型 删除资产模型。

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  • 大数据分析

    试策略执行效果 Policy:Learner输出结果,游戏AI策略 Reward:Actor执行结果反馈,提供给Learner 重定向广告推广 场景概述 重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告定向技术,即针对广告受众(Audience)浏览行为

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  • IoT数据分析

    “integer或double类型最小值”、“integer或double类型最大值”、“string类型最小长度”、“string类型最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。 删除资产模型 删除资产模型。

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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