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    信息矩阵机器学习 更多内容
  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 如何接入机器人助手

    如何接入机器人助手 背景信息 当前仅EMAIL、 SMS 渠道不支持。 操作步骤 单击,打开接入机器人助手开关。 选择机器人助手,机器人助手在智能IVR中配置,详情请参见配置智能机器人。 单击“下一步”,完成配置。 父主题: FAQ

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  • 创建模型微调任务

    learning_rate 学习学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子,可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。

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  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

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  • 应用场景

    旦请求出现错误,往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题,对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后,很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务(数据库、HTTP API、缓存),以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容

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  • 信息

    信息 serverless info命令显示有关已部署服务信息,在您的服务目录中运行此命令。 serverless info 父主题: CLI参考

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  • 开发指导

    status: number; } 获取相机矩阵和视频流图像,完成空间位置追踪与渲染。 通过回调函数“hwar.registerRefreshCameraMat”获取相机矩阵和视频流图像。当3定位成功后输出相机矩阵,包含当前虚拟相机的位姿信息。视频流图像可通过Three.js、Lay

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  • 服务信息

    服务信息 服务信息包含服务信息、平台接入信息和隐私声明。 服务信息 服务信息展示实例ID、项目ID、规格、服务版本、续费、购买服务及退订服务。 规格:显示服务当前许可的设备接入的数量。 服务版本:专业版。 叠加包数量:显示服务当前的叠加包数量。 路侧服务数量:显示服务当前的路侧服务数量。

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    Engineering)仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能(AI)加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 CAE仿真时产生的矩阵方程可以输入数值计算求解器,通过内置的各求解器以及底层算子,求得问题的解,如图1。 图1 数值计算求解示意图

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 如何接入智能机器人

    如何接入智能机器人 背景信息 EMAIL渠道、SMS渠道仅支持配置:头像、姓名、性别、机器人。 操作步骤 单击,打开接入智能机器人开关。 设置头像,单击更换头像,共7张系统头像可供选择。 设置机器人名称和机器人性别。 选择机器人,机器人在智能IVR中配置,详情请参见配置智能机器人。 若

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 产品术语

    协议(例如TCP)上面。 W 外部公开 指可在公司外部公开发布的信息,不属于保密信息。 X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中,用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data

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  • 责任分工

    责任分工 责任矩阵 鲲鹏物理资源服务分工责任矩阵: 阶段 任务 华为 客户 资源申请 提交物理资源使用申请 协助 负责 资源发放 审核并发放资源 负责 协助 技术支持 资源使用技术支持 负责 协助 服务验收 验收服务清单 协助 负责 父主题: 鲲鹏物理资源服务

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  • 数值计算求解器

    Engineering)仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能(AI)加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 CAE仿真时产生的矩阵方程可以输入数值计算求解器,通过内置的各求解器以及底层算子,求得问题的解,如图1。 图1 数值计算求解示意图

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  • 业务合规演示(合同)

    ,后续流转过程中均会给出警示的提示 图1 内控矩阵控制点档案 图2 智能校验结果 当内控矩阵控制点档案中的管控指标发生变化时,系统可立即调用新的指标项进行校验,并给出新的校验结果。 图3 调整后的内控矩阵控制点档案 图4 调整控制点档案后的智能校验结果 主观类管控点在对管控部门的

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  • 应用场景

    图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失或异

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