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    矩阵思维机器学习 更多内容
  • 颜色矩阵

    颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵:下表中,各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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  • 矩阵量表

    矩阵量表 矩阵量表用于形象地评估对事物的喜好程度。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“矩阵量表”组件至表单设计区域,如图1。 图1 矩阵量表 如图2所示,使用矩阵量表对车辆进行评分。 图2 矩阵量表配置示例 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • CoT思维链

    CoT思维链 对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不能重复等

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  • 获取任务权限矩阵

    获取任务权限矩阵 功能介绍 获取任务权限矩阵 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/permission 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String CodeArts项目ID,32位数字、小写字母组合。

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  • DLI SDK功能矩阵

    DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java

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  • SDK功能矩阵

    SDK功能矩阵 Java、Python、C、.NET、Node.js、Android SDK对OBS各接口的支持情况请参见表1。 iOS、PHP、Go、BrowserJS、Harmony SDK对OBS各接口的支持情况请参见表2。 表1 OBS SDK功能矩阵1 接口类型 接口名

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  • 修改主机集群权限矩阵

    修改主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id修改主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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  • 查询主机集群权限矩阵

    查询主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id查询主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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  • 管理CodeArts TestPlan思维导图

    管理CodeArts TestPlan思维导图 思维导图基础操作 进入思维导图后,除了编辑节点,还可以进行以下操作: 操作项 说明 重命名 单击思维导图左上方,在弹框中输入新名称,可以对当前思维导图重命名。 删除思维导图 在思维导图页面右上方单击,在下拉列表中选择“删除思维导图”,单击“确定”,删除当前思维导图。

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 查询应用实例级/项目级权限矩阵

    查询应用实例级/项目级权限矩阵 功能介绍 查询应用实例级/项目级权限矩阵,传递app_id时,查询应用实例级权限矩阵;未传app_id,传递project_id时,查询应用项目级权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/applications/permissions

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 获取构建任务的角色权限矩阵信息

    获取构建任务的角色权限矩阵信息 功能介绍 获取构建任务的角色权限矩阵信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/permission/role 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID; 编辑

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  • 成长地图_需求管理

    详细文档 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转需求管理。 01 了解 为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务。 产品介绍 什么是需求管理 产品优势 应用场景 权限管理 03 使用 学习如何在需求管理中开始您的实际工作。 常用操作 创建CodeArts项目 新建并管理Scrum工作项 Scrum项目

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  • 通过思维导图创建测试用例

    通过思维导图创建测试用例 基于CodeArts TestPlan思维导图设计测试用例方式 创建CodeArts TestPlan思维导图并生成常规用例 创建CodeArts TestPlan思维导图并生成组合用例 管理CodeArts TestPlan思维导图 父主题: 配置CodeArts

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  • 跨云容灾的支持矩阵和使用限制

    支持的架构和操作系统 跨云容灾支持的架构和操作系统如下列所示。 基础平台 支持的基础平台如表1所示。 表1 跨云容灾支持的基础平台 基础平台 版本 物理机 支持x86架构的物理机。 说明: 仅在使用英方容灾软件时支持物理机。 VMware vSphere 推荐6.0版本。 操作系统

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  • 云上容灾的支持矩阵和使用限制

    云上容灾支持信息下列所示。操作系统云上容灾对 弹性云服务器 所使用的操作系统如表1所示。云上容灾支持的弹性 云服务器 操作系统操作系统版本Windows Server2008R2、2012R2、2016Redhat Enterprise Linux推荐:6.8、7.2、7.3支持:6.X系列、7.X系列CentOS推荐6.8、7.2、7.3支持:

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  • 获取当前项目默认角色权限矩阵信息

    获取当前项目默认角色权限矩阵信息 功能介绍 获取当前项目默认角色权限矩阵信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/project/default-permission 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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