计算节点管理 同一个空间中的用户，在使用 可信计算 服务时（联邦分析和联邦机器学习），需要部署计算节点，接入己方数据，作为可信计算服务的输入，通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后，最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署，支持云租户部署和边缘节点部署，用户可根据数据源的现状，采用合适的计算节点部署方案。

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资源健康概况涵盖了节点、工作负载和Pod三类资源中异常资源所占比例，以及命名空间的总数，以便及时发现和解决业务异常。 控制面健康概况 除了控制面组件和Master节点的异常占比，控制面资源概况中还提供了API Server的总QPS和请求错误率指标。作为集群的API服务提供者，控制面API

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场景特点：用户群体对开发工作的推进效率，敏捷度要求更高，需要高效的协作管理方式和更低开发成本。面临异地开发协同效率低、代码合并冲突频繁的难题。 适用场景：云端代码托管服务，实现协同开发。多分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 场景描述：高校教师与学生，学习与授课。 场景特点：

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所

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对 服务器 和终端设备进行基于弱密码字典库、弱密码规则和穷举等多种模式的弱密码扫描。 漏洞管理 以漏洞视角呈现每个漏洞的详细信息和关联资产。 详细信息包括漏洞名称、漏洞编号、漏洞优先级评级VPR和修复建议等。 漏洞优先级评级VPR（Vulnerability Priority Rating）用来表示漏

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性而被评估为高敏感度。 借助数据发现和分类工具，自动扫描工作负载以识别数据。自动识别和分类数据可帮助您实施正确的控制措施。 创建并维护数据清单。将分级分类后的数据整理成清单，包括数据的名称、描述、来源、分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具 数据安全中心

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算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest Path） 用于解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 全最短路（All Shortest Paths） 用于解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。

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确定。建议该参数和“多样性”只设置1个。 多样性 影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”只设置1个。 存在惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免重复已经使用过的词语，更倾向于生成新词语。 频率惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。

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V:weather_day_tem]度，最低温度[V:weather_night_tem]度。”表示机器人回复的术语是“北京天气是多云，西南风，风力1级，最高温度31度，最低温度22度。”。 图5 配置查询结果对话回复节点 用连线将“查天气”和“查询结果”连接起来。 步骤5：新建对话回复节点（分支2）

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4-意图理解（废弃） 删除 实体链接 2019-07-08 新增机器翻译内容： 使用前必读 API概览 机器翻译服务接口说明 错误码 2019-06-28 刷新错误码。 2019-03-22 增加接口： 文本相似度（基础版） 句向量 老接口修改为废弃接口。 句向量（废弃） 2019-01-30

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目标抓拍角度 根据实际需要选择是否开启。 目标抓拍左右角度（度） “目标抓拍角度”开启时可进行配置。 目标抓拍上下角度（度） 重复目标 目标相似度阈值（%） 重复目标过滤时长（秒） 目标和目标整体共用全景图 开启后，传送目标图片和目标整体图片时，摄像机仅传送一张整个画面的抓拍图片。 全景图分辨率

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不计算时长 自学奖励：可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论：可关闭课程评论，关闭后学员无法对课程发布评论 课件下载：可允许学员下载课程中的课件 课程完成要求：可设置学完全部/任意课件，即判定课程完成 进度同步：开启同步后；在其它途径的学习进度会根据课程的课件进行同步，但只有学员单击课件后才进行进度同步

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”。 例如，在盘古NLP大模型中，1token≈0.75个英文单词，1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设

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结合企业当前的研发管理现状、团队研发管理工具等，基于华为质量成熟度评估体系，对企业的质量成熟度现状进行评估和诊断。 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发质量提升诉求的场景 研发质量管理策划 基于质量成熟度评估的结果，分析当前企业的质量状况，进而进行有针对性的进行研发质量管理策划。

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通用漏洞评分系统，是一个行业公开标准，其被设计用来评测漏洞的严重程度，并帮助确定所需反应的紧急度和重要度，有CVSS 2.0、3.0、3.1标准。 固件(firmware) 是一种嵌入在硬件设备中的软件。 NVD National Vulnerability Database国家安全漏洞库。

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您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等，给出对当前IVR流程的优化建议，可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机器人流程在查询时间范围内存在

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本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成 （Language Generation，简称LG），为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API，可用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。 语言理解 （Language

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处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中sp

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sensitivity 敏感度 0-10 默认值5 敏感度参数越高，阈值线越紧；敏感度参数越低，阈值线越松。 敏感度参数最高不超过5.5，最低不低于3.5；一般配置4.5或者5。 请求量指标因为使用了新的算法，敏感度可以在0.5—5之间调节。 时延、请求量、速率类指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动3%，绝对浮动3。

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延迟上线问题数：由于检查引擎的能力提升，出现的新问题数。 未解决新问题数：当前的代码检查结果中，未解决的问题个数。 已解决问题数：当前的代码检查结果中，已解决的问题个数 代码平均圈复杂度：代码的平均圈复杂度。 代码重复率：代码的重复率。 NBNC代码行：非空非注释的代码行数。 问题数最多Top10检查规则：问题数T

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