NLP： 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 机器翻译 NLPMT：机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译。

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如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty

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q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题，因此，该模型比AR/MA更为有效和常用。 ARIMA适用于非平稳序列 (non-stationary)。ARIMA(p, q, d)中p为自回

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策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 最近邻域数 在UserCF算法中使用，生成的相似度矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。 最小交叉度 物品和物品之间被同一用户行为记录的数量，计算相似度时，过滤掉共同记录小于最小交叉度的item。

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心烹饪不当。 77. 材料识别和配料：智能机器人可以通过识别您所使用的食材，提供有关这些食材的营养信息和食谱建议。 78. 此外，它们还能根据您想要的口味和菜谱，自动添加所需的配料和调味品。 79. 烹饪记录和推荐：智能机器人可以帮助您记录烹饪过程和食谱，从而使您能够更好地了解健

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谈内容，单击“发送”，测试机器人或客服座席的答复。 （可选）在对话框附近单击“”，然后单击“评价”，你可以对当前客服的服务进行评价，如图7所示，包含星级满意度分数评价和内容评价，单击“确认”。 图7 评价界面 用户可以对进行过会话互动的客服座席进行满意度评价。客户在会话过程中和会

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谈内容，单击“发送”，测试机器人或客服座席的答复。 （可选）在对话框附近单击“”，然后单击“评价”，你可以对当前客服的服务进行评价，如图7所示，包含星级满意度分数评价和内容评价，单击“确认”。 图7 评价界面 用户可以对进行过会话互动的客服座席进行满意度评价。客户在会话过程中和会

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如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？ 安装PAM 如果当前主机中未安装PAM（Pluggable Authentication Modules），HSS就无法为主机提供口令复杂度策略检测功能。未安装PAM的主机，HSS会在“风险预防 > 基线检查 > 口令复杂检

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足不同层级和类型的医疗机构的需求，提升医疗质量和效率，增强患者体验和满意度（创新应用） 医学领域Know-How：润达将医学专业数据与盘古大模型结合，沉淀1000+疾病的决策模型，10000+自动化运营触达服务，4000+知识算子推理单元和300+的机器学习算子推理单元，疾病判断的敏感性接近100%

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(dropClickToCall) 创建匿名通话 (createcall) 客户提交留言 (doLeaveMessage) 提交客户对机器人满意度评价结果 (feedbacksatisfaction) 查询历史消息 (queryHistoryChatMessage) 丢弃邮件（chat_dropMail）

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API概览 CBS服务提供了如下接口，方便用户使用对话机器人。 表1 接口说明 接口类型 说明 问答机器人在线问答接口 主要功能接口：问答请求、问答统计、获取问题提示、问答满意度评价、问答转人工、单轮问答（即将下线）的接口。 历史API接口：问答会话（仅支持老用户）。

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注意以下几点： 消息消费逻辑的计算复杂度是否过高，代码是否存在复杂的递归和循环处理。 消息消费逻辑中的I/O操作是否是必须，是否可以使用本地缓存等方案规避。 消息消费逻辑中的复杂耗时操作是否可以做异步化处理。 设置消费并发度 对于消费并发度的计算，可以按如下方法进行处理： 根据公

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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CentOS、Fedora、EulerOS系统默认安装了PAM并默认启动。 设置口令复杂度策略 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 以下配置为基础的安全要求，如需其他更多的安全配置，请执行以下命令获取Linux帮助信息。

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。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签： flower book ... 上传OBS操作步骤： 执行如下操作，将数据上传到OBS中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台，在Mod

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在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程，单击进程列表左上方的“批量标记”，进行批量标记。 在标记弹窗中，选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”，完成标记。 父主题： 应用进程控制

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资源健康概况涵盖了节点、工作负载和Pod三类资源中异常资源所占比例，以及命名空间的总数，以便及时发现和解决业务异常。 控制面健康概况 除了控制面组件和Master节点的异常占比，控制面资源概况中还提供了API Server的总QPS和请求错误率指标。作为集群的API服务提供者，控制面API

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存储方式：是指计算节点部署时选择的存储方式，目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上，后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录：计算节点部署时选择的存储路径，用于 TICS 服务的数据和外部交互。用户只有在目录中放置数据集等

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稳定性高，基于librdkafka，具有高性能和低延迟的特点。 增加编译复杂度。由于导入C++库，Golang编译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对

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性而被评估为高敏感度。 借助数据发现和分类工具，自动扫描工作负载以识别数据。自动识别和分类数据可帮助您实施正确的控制措施。 创建并维护数据清单。将分级分类后的数据整理成清单，包括数据的名称、描述、来源、分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具 数据安全中心

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判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所

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