AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中阶度和非阶度 更多内容
  • 排序策略-离线排序模型

    自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者划线组成,并且不能以空格开始结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大交互数 算法探索的最大的特征交互数。例如,当设定最大交互数为4时,算法会探索2、3、4的特征交互组合。默认3。 各阶隐向量长度 各

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  • 排序策略

    单击选择训练结果在OBS的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 配置满意度调查

    S渠道的满意调查将使用此满意调查消息模板内容,向客户发送满意调查消息。 单击“保存”,完成配置。 配置满意调查配置参数。 满意开关:单击,开启满意调查。开启时,在座席挂机后可自动转满意调查。 满意流程:选择已发布成功的IVR流程,并保证流程包含满意调查图元。 调查配置的IVR流程配置方法:

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  • 边中介中心度(edge

    边中介中心(edge_betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行边中介中心算法。 边中介中心算法(edge_betweenness)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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  • 百度地图

    地图 百地图连接器包含“生成驾车路线规划”、“骑车路线规划”、“公交路线规划”三个执行动作。 连接参数 百地图连接器连接参数说明请参考表1。 表1 百地图连接参数说明 名称 必填 说明 连接名称 是 设置连接名称。 描述 否 对于连接的信息描述说明。 ak 是 百地图的AK,在注册百度地图后获取。

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  • 中介中心度算法(betweenness)

    中介中心算法(betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行中介中心算法。 中介中心算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{g

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  • OD中介中心度(od

    OD中介中心(od_betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行OD中介中心算法。 OD中介中心算法(od_betweenness)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, description="请输入一个只包含大小写字母、数字、下划线、划线或者中文字符的名称。填写已有标注任务名称,则直接使用该标注任务;填写新标注任务名称,则自动创建新的标注任务") ), inputs=wf

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  • 提交客户对机器人满意度评价结果 (feedbacksatisfaction)

    提交客户对机器人满意评价结果 (feedbacksatisfaction) 场景描述 机器人回复满意评价 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/ccmessaging/v1/robot/feedbacksatisfaction,例如域名是service

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  • 旧照片清晰度修复和动漫渲染

    旧照片清晰修复动漫渲染 该案例是使用MSSI服务预置连接器组装编排自动化流功能,基于MSSI服务连接器能力,让开发者完成流编排。依据开发者提供的图片及调用佐糖图片处理能力智能云的图像增强与特效能力,完成对旧照片的清晰处理动漫渲染,无需任何代码开发。支持用户选择MSSI

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  • 数据报表

    通过图表展示事件的MTTAMTTR趋势; 柱状图的横坐标为日期,左纵坐标为新增的事件数量,右纵坐标为时间(分钟); 柱形条的不同颜色代表不同的处理严重程度的事件; 紫色折线表示事件的平均响应时长,绿色折线表示事件的平均处理时长。 下方的列表展示统计时间段内各项目的各服务所分配的事件数、

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  • 查询无线健康度指标概览

    查询无线健康指标概览 功能介绍 查询无线健康指标概览,根据区域类型查询时间范围内的无线健康各指标概览数据,包括总评分、接入成功率、接入耗时、漫游达标率、信号与干扰、容量健康吞吐达标率。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/overview/rate

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  • 文本相似度(基础版)

    文本相似(基础版) 功能介绍 对文本进行语义相似计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在 自然语言处理 价格计算器查看基础套餐包领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似(高级版)接口,详情请见

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习,通常需要使用一定的方法标准,来评测一个模型的预测精确。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 查询无线健康度单个维度趋势

    查询无线健康单个维度趋势 功能介绍 查询无线健康单个维度趋势图,根据指标类型查询该指标趋势数据。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/common/trend 表1 请求Query参数列表 名称 类型 是否必选 描述 param String 是 查询条件,param格式:

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  • 查询满意度调查配置(getSatisfactionSurveyMode)

    array 满意等级对象 3.2.1 satisfactionLevelKey string 满意等级(1-5)。默认值为: 1:很不满意 2:不满意 3:一般 4:满意 5:很满意 可调用查询满意调查配置接口查询“配置中心 > 工作台配置 > 满意调查 > 满意等级”的设置的

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    如果无运行结果,如图7所示;如果有运行结果,如图8所示,例如模型应用节点回归评估节点。 图6 右键选择展示运行结果 图7 无运行结果 图8 有运行结果 Step2 使用模型进行预测 模型建立完成后,使用已经保存好的模型餐厅预测数据,可以预测销售额。 在算链页签的预置算链目录下, 双击打开销售销量预测,

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  • 内核异常事件分析指南

    的错误。当程序申请某个数(order)的内存,但系统内存,没有比申请数高的空闲页,即触发内核报错。 原理 Linux使用伙伴系统(buddy system)内存分配算法。将所有的空闲页表(一个页表的大小为4K)分别链接到包含了11个元素的数组,数组的每个元素将大小相同的

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  • 如何设定不同清晰度的直播?

    如何设定不同清晰的直播? 可以通过直播服务的转码功能实现,直播转码功能支持将推送的直播流转码成多种分辨率码率规格的视频流,并提供预置转码自定义转码两种转码模板,您可以根据实际需求配置直播转码。 父主题: 直播转码

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  • 启用百度主动推送操作指导

    启用百主动推送操作指导 操作背景 使用百主动推送功能,用户可批量提交网站链接,加快百对于网站链接的收录。建议您选择“智能生成”功能生成网站链接,提高输入网址效率。 请使用已注册的域名或者绑定由已注册域名生成的二级域名做百主动推送验证。 操作步骤 登录百站长平台,单击“登

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