新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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座席通话的平均时间，人工通话时长/人工成功通话次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 整理时长占比(%) 整理时长占比=(总整理时长/总工作时长) * 100。 整理均长(秒) 整理态的平均时长，整理均长=总整理时长/总整理次数 通话处理均长(秒) 通话处理均长=(人工通话时长 + 总整理时长)/人工成功通话次数

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关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

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本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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workSubstateBegin int 整理座席数 2.7 rest int 休息座席数 2.8 studying int 学习态座席数 2.9 occupy int 占用态座席数 2.10 preoccupy int 预占用态座席数 2.11 answering int 应答座席数 2.12

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如何了解考试涵盖的知识点及考点分数占比和通过分数？ 每项考试的考试大纲会列出考试涵盖的范围和知识点占比。 您可以访问 华为云职业认证 页面对应的某一门具体认证，查询到对应考试的考试大纲。考试大纲中明确描述了认证项目、考试代码、考试名称、考试时长、通过分数/总分数、考试范围和知识点占比。 父主题：

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析（可选），选择知识点（在下拉栏中单击+可以创建知识点）、习题难度，单击“确定”，完成单题创建。 选择“创建多题”，批量创建选择题。 下载习题模板，编辑内容后上传模板。 完善习题基础信息。 勾选复选框，完成习题知识点和难度的批量设置。 单击“知识点”，完成知识点的批量设置，同理可以配置难度。

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5% Kafka分布式消息订阅系统 9% LDAP+Kerberos 安全认证 5% ElasticSearch分布式全文检索服务 5% Redis内存数据库 5% 华为大数据服务解决方案 4% 推荐在线学习 HCIA-Big Data 推荐线下培训 HCIA-Big Data培训

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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总其他时长 + 空闲时长。 整理次数 整理次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 呼出整理次数 外呼通话结束之后整理次数 呼出整理时长(秒) 外呼通话结束之后整理时长 呼入整理次数 呼入通话结束之后整理次数 呼入整理时长(秒) 呼入通话结束之后整理时长 休息次数 休息次数 总休息时长(秒)

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IDX_COUNT_AGENT_COLLATION 话后整理次数 通话后的整理次数。 分钟粒度或查询当天（入参不带“timeGrain”）指标为非实时指标。 IDX_COUNT_AGENT_COLLATION_CALL_IN 呼入话后整理次数 呼入通话后的整理次数。 分钟粒度或查询当天（入参不带“

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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成功通话次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 整理时长占比(%) 整理时长占比=(总整理时长/总工作时长) * 100。 整理均长(秒) 整理态的平均时长，整理均长=总整理时长/总整理次数 通话处理均长(秒) 通话处理均长=(人工通话时长 + 总整理时长)/人工成功通话次数

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1 workSubStateBegin int 整理座席数 2.2 lateAdjust int 事后整理座席数 2.3 usable int 可用座席数 2.4 rest int 休息座席数 2.5 studying int 学习态座席数 2.6 setBusy int 示忙座席数

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qabot编号，UUID格式，如：303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 进入问答机器人的Console界面，在“机器人名称/ID”列显示对应的qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。

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安全事件中学习经验教训，并改进未来的安全措施。 风险等级 中 关键策略 确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：收集关于安全事件的所有相关信息和数据，可以用5W2H方法整理该事件，包括

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Generation，简称LG）、 语言理解 （Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要

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