内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    机器学习在车道线检测 更多内容
  • 语义分割点云标注任务

    修改标注物。 将其他标注物涂成错误标签,应选择该标注所在图层,然后重新选择正确的标注类别绘制。 图2 修改标注物 标注车道线。 打开强度屏,辅助标注车道线。 图3 辅助标注车道线 快捷键使用说明 Octopus平台提供快捷键使用,用户可以利用快捷键快速完成标注,提高标注效率。 表1 快捷键使用说明

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  • 使用自动学习实现物体检测

    使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 在监控服务新增异常检测任务

    d:异常检测任务使用。 Mppdb集群 选择Mppdb集群。 Mppdb数据库 选择Mppdb数据库。 Mppdb数据表 选择已创建的Mppdb数据表,具体操作请参考监控服务创建数据表。 步骤三:配置基础数据 异常检测任务列表,单击任务所在行“操作”列的“基础”。 基础配置

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  • 路侧即时交通信息(rsi)

    参数说明:与当前情况关联的有效点集。 数组长度:1 - 8 path_radius 否 Integer 参数说明:单位为0.1米。用半径表示影响区域边界离中心线的垂直距离,反映该区域的宽度以覆盖实际路段。 最小值:0 最大值:200 表9 ReferenceLink 参数 是否必选 参数类型 描述 up_stream_node_id

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测

    当满足该条件后, 如果主车没有进行转向避让和减速避让, 则对应的检测不通过。 减速避让检测不通过是指主车的加速度大于0。 其中转向避让检测考虑到中国是靠右行驶, 设计该类测试场景时, 对向车会是主车的左侧。 转向避让检测不通过是指主车没有向右边转向。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:暂无。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 “我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • RSU上报RSI

    参数说明:与当前情况关联的有效点集。 数组长度:1 - 8 pathRadius 否 Integer 参数说明:单位为0.1米。用半径表示影响区域边界离中心线的垂直距离,反映该区域的宽度以覆盖实际路段。 最小值:0 最大值:200 表8 RSUReferenceLink 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 查询历史交通事件列表

    查询历史交通事件列表 功能介绍 查询历史交通事件列表 调试 您可以 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/history-traffic-events

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  • 创建边缘交通流量作业

    道路线集合,包括流量线车道线信息。 道路线lines参数说明 字段 是否必选 类型 参数说明 data 是 List<Object> 划线信息,即线的两个端点坐标(x1,y1)和(x2,y2)。 properties 是 Object 道路线属性信息。 "type"为0时表示流量线,"type"为1时表示车道线。

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  • 近线作业

    实时物品日志会被“基于物品数据更新物品画像”使用。 创建近线作业 创建近线作业操作步骤如下: 登录RES管理控制台,左侧导航栏单击进入“近线作业”页面。 页面上方单击“创建”,进入“创建近线作业”页面。 填写近线作业“名称”、“场景”和“描述”。 近线策略名称:请以“Nea

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  • 信号查看器

    等数据仿真场景中变化量绘制成图表,便于用户直观考量规控算法的控制质量。用户也可将业务所需关注的数据集合成新的图表,对比查看。 查看器一次只支持载入5个任务场景,页面最多支持5个框图展示,一个框图最多支持10条信息选择,。 左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 并行仿真”。 界面的

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  • 查询历史交通统计信息列表

    参数说明:上报数据的设备或系统的原始id。 表7 Segment 参数 参数类型 描述 segment_id String 参数说明:分段id,对应的是检测道路上画的区段编号。segment_id要配合traffic_direction、road_kind字段一起使用。 lon Number

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  • SA与HSS服务的区别?

    ntiDDoS等安全服务检测数据),使用大数据AI、机器学习等分析技术,从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度,分类呈现资产安全状况。 HSS通过主机中安装Agent,使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务,全方位保障主

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  • 人工标注操作指导

    修改标注框。 根据标注对象不同,修改方式也有所不同。修改方式可参考以下示例。 车道线的修改,可通过标注界面,单击已经标注的具体标注的线,标注的车道线将处于可选择状态,此时可通过拖拉标注的线中的点修改。 人车矩形框的修改,标注界面,单击选择已经标注的具体标注框,标注框将处于可选择状态,此时可通过拖拉标注框四个顶点修改框体。

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  • 输入输出文件格式要求

    1_codeX_codeY_codeZ_codeX_codeY_codeZ.tiff |--- ... 父主题: 3D预标注车道线检测

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  • 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测

    告警容忍时间 设定的检测区域内,如果超过该时间,则产生告警。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,时间格

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  • 逆行(Reverse Direction Driving)检测

    逆行(Reverse Direction Driving)检测 逆行检测的目的是判断主车行驶过程中是否按车道规定的方向行驶。 根据OPNENDRIVE中对车道的lane id的定义, 沿着道路的reference line的前进方向, reference line右侧的lane id由0逐渐递减,左侧的lane

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