基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

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    机器学习推理阶段 更多内容
  • 删除推理服务

    删除推理服务 当您不想使用推理服务的时候,您可以删除自己创建的推理服务。 前提条件 已有可正常使用的华为云账号。 已有至少一个正常可用的工作空间。 已创建推理服务。 操作步骤 登录Fabric工作空间管理台。 选择已创建的工作空间,单击“进入工作空间”,选择“开发与生产 > 推理服务”。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 阶段三:审批防护

    阶段三:审批防护 开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    部署在线服务。 图6 部署在线服务-专属资源池 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。 图7 服务部署完成 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。 如果以vllm接口启动服务,设置请求路径:“/generate”,输入预测代码“{"prompt":

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  • 数据量和质量均满足要求,为什么盘古大模型微调效果不好

    不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,根据实际情况调整训练参数,帮助模型更好学习。 Prompt设置:请检查您使用的Prompt,对于同一个目标任务,建议在推理阶段使用和训练数据相同或相似的PROMPT,才能发挥出模型的最佳效果。

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  • (停止维护)Kubernetes 1.13版本说明

    CCE集群支持创建裸金属节点(容器隧道网络) 支持AI加速型节点(搭载海思Ascend 310 AI处理器),适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网(容器隧道网络)

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  • 产品术语

    提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。

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  • 分离部署推理服务

    local_ranktable_10.**.**.18_host.json # api-server 合并不同机器的global rank_table(可选) 如果分离部署在多台机器,获取每台机器的rank_table后,合并各个机器的global rank_table得到完整的global rank_table。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 分离部署推理服务

    输入时,表示分离部署的服务入口在该机器。注意,在多台机器启动分离部署时,只能有一台机器存在服务入口。当存在该输入时,会生成local_ranktable_xx_host.json文件,用于在启动推理服务时确定服务入口实例。 --prefill-server-list:仅在`gen

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  • 异步推理

    在“模型仓库”页面单击导入模型包对应的“”,发布推理服务,如图7所示。 图7 发布推理服务 在“发布推理服务”页面配置“计算节点规格”等信息,单击“确定”,如图8所示。 图8 配置推理服务发布信息 单击推理服务菜单栏的“推理服务”,查看模型包推理服务部署进展,如图9所示。 图9 推理服务部署 待推理服务部署完成,左

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  • 开发推理

    py”中。当学件模型打包发布成在线推理服务时,可以使用推理代码,完成快速在线推理验证。 单击“测试模型”左下方的“开发推理”。 等待推理代码生成完成后,可在左侧目录树中,看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。 用户可以根据实际情况,编辑修改推理文件中的代码。 父主题:

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  • 推理部署

    推理部署 模型管理 服务部署 服务预测

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  • 配置阶段安全增强

    配置阶段安全增强 安全地设置环境变量 环境变量HUAWEI_KMS_INFO中包含敏感信息,建议使用如下设置方式: 设置临时环境变量:使用密态数据库时,通过export命令设置环境变量;使用完,即通过unset命令清理环境变量。该方法中操作系统日志可能会记录敏感信息,建议使用进程

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  • 阶段三:迁移实施

    阶段三:迁移实施 以某企业业务上云为例,业务上云迁移技术选型方案如下所示: 图1 迁移实施 主机迁移 实施 主机迁移实施服务是一种P2V/V2V迁移服务,可以把X86物理 服务器 或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云 弹性云服务器 上,从而帮助用户轻松地把服务器上的应用和数据迁移到华为云。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面,在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中,选择需要退订的机器人,执行退订操作。

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