AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习声音降噪 更多内容
  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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  • 概述

    AOM提供告警降噪功能,您可以在发送告警通知前按告警降噪规则对告警进行处理,处理完成后再发送通知,避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略,服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果,用户无需手动创建规则。 图1 告警降噪流程图 分组

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  • (可选)购买第三方声音

    (可选)购买第三方声音 MetaStudio服务的声音选择界面会同时展示系统声音和第三方声音。这里展示的第三方声音需购买后,才能使用,其支持的语言类型,如第三方声音支持的语言类型所示。 购买和使用第三方声音的详细操作,如下所示: 购买 语音合成 套餐包:在云商店购买语音合成套餐包。

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  • 模型训练

    完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 功能特性

    秀场直播、PK连麦、超级大班课等。 屏幕分享 支持将本地电脑桌面、窗口、画面区域分享给他人。 互动课堂、视频会议、远程协助等。 3A处理 行业领先的3A算法,在降噪等场景下提供更好的声音质量。3A即AEC(回声消除)、ANS(自动噪声抑制)、AGC(自动增益控制)。 所有语音场景。 音量大小回调 提供音量大小的数值,方便显示成波形动画或提示。

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当增加训练

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  • 数字内容生产线 MetaStudio

    服务端SDK文档 SDK概述 02 使用 MetaStudio提供分身数字人形象定制、声音定制、视频制作、视频直播、智能交互等功能。 定制分身数字人形象 拍摄真人视频 定制形象 定制分身数字人声音 声音录制 定制声音 分身数字人视频制作 界面说明 视频制作 分身数字人视频直播 界面说明 视频直播

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  • 准备数据

    参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 操作员:配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 共享音频材料别人听不见声音?

    共享音频材料别人听不见声音? 共享的时候需要高级设置中选择包含音频。 父主题: 会议

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 营销宣传风格文案

    更多色彩。 12. 此外,家用机器人还具备强大的学习和适应能力。 13. 它可以通过不断地学习和训练,更好地理解和适应您的需求,为您提供更为个性化的服务。 14. 这不仅使您享受到了科技的便利,也让家用机器人的使用变得更加人性化。 15. 家用机器人是您生活中的最佳助手,它为您带来了更为智能、便捷和舒适的生活体验。

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  • 配置机器人

    本例中使用的是语音导航场景。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息,单击“确定”保存配置。 图1 机器人列表-新增机器人GUI 机器人名称:自定义。 机器人接入码:即在IVR或AICC侧添加被叫路由时,用于流程关联的识别码。

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