告警降噪 概述 创建分组规则 创建抑制规则 创建静默规则 父主题： 告警管理

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告警降噪 概述 创建分组规则 创建抑制规则 创建静默规则 父主题： 告警管理

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placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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声音制作 真人声音录制 创建声音制作任务（华为模型） 查看声音 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质）

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查看声音 声音制作任务算法训练完成后，可以查看声音。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在左侧导航栏中，单击“任务中心”。 选择“声音制作”，确认声音制作任务已训练完成。 在左侧导航栏中，单击“我的创作”。 选择“声音”，找到已生成的声音，将鼠标放在头像上面，展示试听图标，单击即可试听声音效果。

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登录MetaStudio控制台。 单击“声音制作”下方的“开始创建”，进入声音制作页面。 图1 定制声音 配置声音制作参数。 界面操作详情，如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 选择声音制作方式“基础版声音制作”。 请完善声音信息 输入声音名称，示例：欢快女声。 请选择声音性别 选择声音的性别，示例：女生。

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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AOM通过设置告警规则，实时监控环境中主机、组件等资源使用情况。当产品自身或外部服务存在异常情况时，立即触发告警。并提供告警降噪功能，支持发送告警通知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，帮助用户快速识别重点问题，避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分： 使用分组规则

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设置。 录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样率越高声音的还原就越真实越自然。 环境噪声过滤 将周围环境的噪声减小，使有效声音更清晰。 音频自动增益 提升音频质量。 回声消除 可消除录制的语音数据中的AO设备播放的声音，提升音频质量。 二次降噪 当“输入端口类型”为Double-Mic-in时可以设置。

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修订记录 表1 版本说明列表 发行时间 更新说明 2022-04-16 告警降噪功能优化。 2022-01-25 支持创建告警规则。通过告警规则可对服务设置事件条件或者对资源的指标设置阈值条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告

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声音制作限制 MetaStudio不支持个人用户定制声音，仅支持企业用户。 定制声音时，从平台下载的授权书中有明确说明，定制音色需授权给公司使用。 父主题： 使用限制

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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高品质 制作声音模型 准备好音频文件后，就可以上传至MetaStudio控制台，进行声音训练。详细操作如下所示： 创建声音制作任务（华为模型） 查看声音 声音模型制作耗时，如下所示： 基础版：约1~3个工作日。 进阶版：约1~3个工作日。 高品质：约5个工作日。 自定义声音应用方式，如下所示：

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屏蔽周围人声 操作场景 当周围的环境存在其他嘈杂人声，干扰到与会者会中发言的声音时，可开启“屏蔽周围人声”功能，增强并突出主讲与会者的声音，减少其他人声影响。 为节省系统消耗，此功能每次入会后需手动开启，建议在周围环境嘈杂时开启，效果更佳。 注意事项 目前仅Windows客户端支持屏蔽周围人声。

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要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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在左侧导航树中选择“个性化 > 告警声音”。 在“告警声音”页面中设置不同级别对应的提示声音。 单击可试听当前选择声音文件。 单击，在弹出的“自定义告警声音”对话框中，可上传、查看和删除自定义声音文件。 单击，选择“按告警名称发声”的告警，最多支持选择20个告警。 设置不同级别需要发出提示音的“监控状态”。

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声音分类 声音分类是对声音进行分类。 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签，快速完成对音频的标注操作，也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。 音频标注涉及到的标注标签

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