语音通话 VoiceCall

语音通话(Voice Call),以云服务的方式提供语音通信能力,支持语音回呼、语音验证码、语音通知。方便快捷,拨通率高;安全可靠,防盗取,防攻击;性能稳定,支持大容量、高并发

    深度学习语音去噪声 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    帮助人工智能开发者提前发现数据问题,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    帮助人工智能开发者提前发现数据问题,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    搜索服务 语音处理实验 介绍语音预处理,语音合成、语音识别服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec,自然语言处理和 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    8,输入用户问“我可以哪办理”,机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户,并推荐相似度得分大于0.6的标准问: 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”,查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后,推荐问阈值为0.7,直接回答阈值为0.9,输入用户问“我可以哪办理”,语料库中没有与用户问相似度得分高于0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据扩增

    AddNoise 添加噪声,模拟常见采集设备在采集图片过程中可能会产生的噪声。 noise_type:添加噪声的分布类型,Gauss为高斯噪声,Laplace为拉普拉斯噪声,Poisson为泊松噪声,Impulse为脉冲噪声,SaltAndPepper为椒盐噪声。默认值为Gauss。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据增强(数据扩增)

    添加噪声,模拟常见采集设备在采集图片过程中可能会产生的噪声。 noise_type:添加噪声的分布类型,Gauss为高斯噪声,Laplace为拉普拉斯噪声,Poisson是泊松噪声,Impulse是脉冲噪声,SaltAndPepper为椒盐噪声。默认值为Gauss loc:噪声分布的均值,仅在Gauss和Laplace生效。默认值为0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 语音交互(实时语音识别、 一句话识别 、录音文件识别、语音合成)服务所提供的API为自研API。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    应用场景 该解决方案基于华为云语音交互服务语音识别构建,可自动将用户上传到 对象存储服务 的wav语音文件转化为文字,并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本,支持中文普通话的识别和合成,其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言(四川话、粤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高保真音频

    高保真音频 支持快速回声消除(AEC)、自动噪声抑制(ANS)、自动增益控制(AGC)、语音清脆化、语音增强、混响抑制和唇音同步。 支持Opus、前向纠错FEC(Forward Error Correction)、后向纠错BEC(Backward Error Correction)、抗丢包PLC(Packet

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关键特性

    功能 说明 常见场景 视频通话 即1对1或多人视频通话,支持720P及以上高清画质。 1对1视频通话、视频会商、在线问诊、远程延时、视频客服、在线理赔等。 语音通话 即1对1或多人语音通话。 适用于1对1语音通话、多人语音通话语音聊天、语音会议、语音客服等。 高音质 支持48kHz采样的高音质。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 语音通话 VoiceCall

    token有效期内多次调用fastlogin接口,只有其中一个token生效,如何处理? token有效期内多次调用fastlogin接口,只有其中一个token生效,如何处理? token失效原因: token冲突,使用的token不是最新的。 access_token生成后有

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了