图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

    机器学习标签完成后维护 更多内容
  • 维护岗位信息

    维护岗位信息 前提条件 企业组织单元信息已维护,详细请参考维护组织单元 用户具有岗位管理权限。 操作步骤 登录ISDP系统,选择“公共平台->系统配置->基础数据”,打开岗位管理页面。 “岗位配置”左上角,可通过“下载导入模板”与“导入”、“导出”按钮对岗位进行批量操作。 点击“新建”按钮,在新建页面输入岗位信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 停止维护版本

    停止维护版本 版本小于2.1.33已不再维护,如果您使用的 BCS 版本小于2.1.33,部分操作可能受限,请您尽快升级至最新版本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 系统维护

    系统维护 查看系统状态 维护系统信息 系统配置备份与还原 系统授权许可 系统网络诊断 系统诊断 父主题: 系统管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自维护设置

    维护设置 使用说明 以手动添加、批量导入或一键公开邀请的方式,在Astro低代码平台上维护企业的通讯录。 操作步骤 参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中,选择“开放集成配置” 。 在通信录维护类型中,单击自维护图标。 图1 选择自维护

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练模型

    在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练模型

    扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    名。 根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中,S表示源数据,T表示目标数据,X表示数据特征,Y表示数据标签。 单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator ,把Flink

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 维护宝典

    不超过30分钟)? 请登录天关/防火墙Web访问界面,具体操作如下: 选择“系统 > 管理员 > 设置”。 在“Web服务超时时间”中输入超时时间。 Web服务超时时间:若在该时间内无操作,当再次操作时会提示登录超时,需要重新登录。缺省为10分钟。 单击“应用”。 如何在天关/防

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表维护

    维护 随着MariaDB的使用,表将变得较为繁冗,插入、更新或者删除等操作时,会占用一定的空间,造成浪费降低性能。定期进行表维护操作,可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表,可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自维护

    维护维护设置 创建组织层级 为组织添加成员 编辑组织中成员信息 删除组织中成员 解绑通讯录 父主题: Astro低代码平台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线上课

    频。 学习类型: 课程讲师:可添加1名负责该课程的讲师,添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签:可添加5个标签,仅用于标记 文档学习时长:可设置文档类文件每页的最低学习学习时长,用于计算学习进度,如果未设置,学员学习进度用浏览页数来计算,学员学习文档将不计算时长

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务订阅和部署

    ners”获取提供商和维护人员的联系方式进行咨询。 确认无误后单击“订阅”按钮订阅服务,订阅成功后会在“我的服务->我的订阅”界面查看到已订阅的服务列表。 商用服务订阅时会跳转到云市场界面,选定规格付费完成后,会自动生成订阅记录。当前云市场暂不支持付费完成后自动跳转到OSC,因此

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了