用户标签 创建用户标签 编辑用户标签 删除用户标签 保存用户标签内容（按用户） 获取用户标签值 获取用户标签头

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创建用户标签 功能介绍 创建用户标签。 URI POST /v1/{project_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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Boolean 删除用户标签是否成功。 请求示例 DELETE https://{{host}}/v1/{project_id}/tags/{tag_id} 响应示例 无 状态码 表4 状态码 状态码 描述 200 删除用户标签成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 用户标签

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编辑用户标签 功能介绍 编辑用户标签。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 tag_id 是 String 标签ID。

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用户标签授权 用户标签授权适用于组织成员数量较多的情况，使用标签授权可以避免对用户、用户组单独授权，实现对所有具有相同标签的用户一次性授权。通过用户标签授权，可以避免繁琐的单独授权流程，提升授权效率。本文为您介绍如何进行用户标签授权。 步骤1：设置用户/用户组标签 登录智能数据洞察控制台。

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保存用户标签内容（按用户） 功能介绍 保存用户标签内容(按用户)。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。

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"GSL.00022004", "error_msg" : "登录用户没有标签的访问权限。" } 状态码： 500 Internal Server Error { "error_code" : "GSL.00020003", "error_msg" : "系统繁忙，请稍后重试。"

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Integer 数据条数。 page_data Array of objects 数据。 表5 UserTagVo 参数 参数类型 描述 tag_description String 标签描述。 tag_id String 标签ID。 tag_name String 标签名称。 tag_type

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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String 用户类型（用户或用户组）。 offset 否 Integer 返回条目的起始offset，默认值0。 limit 是 Integer 返回列表数量。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。

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、TCA，每种算法不需要另外设置参数，只需用户根据实际源数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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帮助您监控关联账号的支出异常。企业主账号只能为每个关联账号创建一个监控器。 成本标签：该类型监控器会监视指定成本标签键值对的支出，如果您采用成本标签来归集成本，推荐您使用该监控器。每个成本标签的标签值只能创建一个监控器。 成本分组：此类型监控器会监视指定成本分组规则的支出，如果您

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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绑后，该用户无权限查看该群组和其下的设备，对于该用户来说，解绑后的群组及设备会消失。 选择一个设备，单击该图标可以移动选择的设备至其他群组。 管理标签 标签是一种分类方式，在此处定义不同的标签，在注册设备时为设备选择标签，或者在已经注册设备的“设备详情”中为设备选择标签，这样就可

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