placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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用户标签 创建用户标签 编辑用户标签 删除用户标签 保存用户标签内容（按用户） 获取用户标签值 获取用户标签头

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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创建用户标签 功能介绍 创建用户标签。 URI POST /v1/{project_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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用户标签授权适用于用户/用户组数量较多的情况下，通过用户标签授权实现对同一标签用户的统一授权。通过标签授权的方式降低了多用户情况下授权的复杂度，更加高效便捷的完成数据字段授权管理。 操作流程 设置用户/用户组标签并赋值。 为用户/用户组添加标签，用于在设置行级权限时，使用用户标签授权。

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Boolean 删除用户标签是否成功。 请求示例 DELETE https://{{host}}/v1/{project_id}/tags/{tag_id} 响应示例 无 状态码 表4 状态码 状态码 描述 200 删除用户标签成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 用户标签

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编辑用户标签 功能介绍 编辑用户标签。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 tag_id 是 String 标签ID。

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保存用户标签内容（按用户） 功能介绍 保存用户标签内容(按用户)。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。

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"GSL.00022004", "error_msg" : "登录用户没有标签的访问权限。" } 状态码： 500 Internal Server Error { "error_code" : "GSL.00020003", "error_msg" : "系统繁忙，请稍后重试。"

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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Integer 数据条数。 page_data Array of objects 数据。 表5 UserTagVo 参数 参数类型 描述 tag_description String 标签描述。 tag_id String 标签ID。 tag_name String 标签名称。 tag_type

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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Service，IMS）， 云审计 服务（Cloud Trace Service， CTS ）等。 OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源，例如MapReduce服务 （MapReduce Service，MRS），机器学习服务 （Machine Learning Service，MLS）等。

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String 用户类型（用户或用户组）。 offset 否 Integer 返回条目的起始offset，默认值0。 limit 是 Integer 返回列表数量。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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、TCA，每种算法不需要另外设置参数，只需用户根据实际源数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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