图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

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图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    用户标签机器学习 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 用户标签

    用户标签 创建用户标签 编辑用户标签 删除用户标签 保存用户标签内容(按用户) 获取用户标签值 获取用户标签

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 创建用户标签

    创建用户标签 功能介绍 创建用户标签。 URI POST /v1/{project_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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  • 用户标签授权

    用户标签授权适用于用户/用户组数量较多的情况下,通过用户标签授权实现对同一标签用户的统一授权。通过标签授权的方式降低了多用户情况下授权的复杂度,更加高效便捷的完成数据字段授权管理。 操作流程 设置用户/用户标签并赋值。 为用户/用户组添加标签,用于在设置行级权限时,使用用户标签授权。

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  • 删除用户标签

    Boolean 删除用户标签是否成功。 请求示例 DELETE https://{{host}}/v1/{project_id}/tags/{tag_id} 响应示例 无 状态码 表4 状态码 状态码 描述 200 删除用户标签成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 用户标签

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  • 编辑用户标签

    编辑用户标签 功能介绍 编辑用户标签。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 tag_id 是 String 标签ID。

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  • 保存用户标签内容(按用户)

    保存用户标签内容(按用户) 功能介绍 保存用户标签内容(按用户)。 URI PUT /v1/{project_id}/tags/{tag_id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。

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  • 用户添加标签

    参数类型 描述 tag_name 是 String 标签名称 最小长度:1 最大长度:100 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id Long 标签标识 tag_name String 标签名称 最大长度:100 status Integer

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 获取用户标签头

    表5 UserTagVo 参数 参数类型 描述 tag_description String 标签描述。 tag_id String 标签ID。 tag_name String 标签名称。 tag_type String 用户或者用户组。 请求示例 GET https://{end

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    对于不合规的 MRS 资源,用户可以解除其与弹性公网IP的绑定。 sfsturbo-encrypted-check 弹性文件服务通过KMS进行加密 sfsturbo 由于敏感数据可能存在并帮助保护静态数据,确保弹性文件服务(SFS Turbo)已通过KMS进行加密。 弹性文件服务(SFS Tu

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  • 获取用户标签值

    参数类型 描述 user_id String 用户ID。 account_name String 用户名。 type String 用户类型(用户用户组)。 tag_values Map<String,Array<String>> 用户标签值。 请求示例 GET https://{

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 迁移学习

    、TCA,每种算法不需要另外设置参数,只需用户根据实际源数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。

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  • 概述

    概述 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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