云端建模简介 云端建模是一种实现开箱即用，随时随地无工作站的建模服务。主要包括数据导入、区块应用、空三计算、三维重建等功能，支持专业建模、快速建模多种实景三维体验。 在建模前，您需要了解下三维实景建模的基本概念。 父主题： 实景三维建模

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创建模板 功能介绍 创建模板 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eih

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行OT数采

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向由构建元素指向代码元素。 前提条件 因为构建模型主要是描述创建出来的构建元素与代码元素的Build From构建关系，所以在画构建模型设计前必须要先完成代码模型的设计。 建模步骤 创建构建模型。 创建新的构建模型图或者在已有的构建模型图中进行画图设计，如果设计内容过多，可根据实

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在“资源方案建模”页面，单击“草稿”或“发布”状态待删除的资源方案记录“操作”列的“更多 > 删除”，删除资源方案。 说明： “草稿”状态的数据进行删除操作后，将在系统中清除该数据。 “发布”状态的数据进行删除操作后，该数据的状态将变为“失效”。 升版资源方案 在“资源方案建模”页面，

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维护工厂建模 新增车间、线体及工位。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有“工厂建模”菜单栏目的操作权限。 已新增工厂。 已新增工序。 注意事项 用户第一次进入“工厂建模 > 工厂结构定义”配置数据时必须选择工厂，后续进入该功能页面时默认为上次选择的工厂。如果想要切换工厂，

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企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控成为新趋势。其中，黑名单共享查询是风控中的一个重要环

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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在“资源方案建模”页面，单击“草稿”或“发布”状态待删除的资源方案记录“操作”列的“更多 > 删除”，删除资源方案。 说明： “草稿”状态的数据进行删除操作后，将在系统中清除该数据。 “发布”状态的数据进行删除操作后，该数据的状态将变为“失效”。 升版资源方案 在“资源方案建模”页面，

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选择训练模型预置模板。KG服务预置模型模板有“DGCNN”、“MRC-BM-v2”、“MRC-BM”，详情请见训练模型框架介绍。 数据类型 选择训练模型的数据类型，即待抽取的信息数据类型。KG服务支持的数据类型包括“DATASET”、“BRAT”、“MODELARTS”,详情请见训练数据类型介绍。

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执行Agent操作：给对应机器资源执行UniAgent的安装、升级和卸载操作。 同步资源 登录COC。 在左侧导航栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“资源管理”标签，单击按钮同步资源。 图1 同步资源 创建应用并建模 在左侧导航栏选择“资源管理

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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情页面。 在“模型定义”页签下，单击“自定义模型”。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID、服务类型自定义。 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加电流、电压两个属性。 添加“电流”属性，属性名称为“Current”，如下图所示： 添加“电压”属性，属性名称为“Voltage”，如下图所示：

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建模功能，将已有物理表反向建模至xDM-F的数据模型中，帮助您无需再次执行创建模型的操作，即可快速创建数据模型，节省了大量时间成本。 反向建模主要分为如下两部分： 数据库管理：提供新增、编辑、删除和查看数据库功能，可读取数据库表信息，进入数据库建模状态。 建模管理：提供建模、批量

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存储空间中读取缓存数据，有效避免数据库典型的N+1级联查询问题。 适用于如下场景： 多个实体间相互访问 多个接口调用相同数据 xDM-F默认开启二级缓存功能。 您可以在应用设计态的数据模型管理中，对自定义的数据实体/关系实体手动关闭此功能。 更多信息请参见数据模型管理。 三级缓存

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点。无控建模速度快，适用于不要求超高精度或绝对地理坐标的场景。 有控建模：根据设置空三建模参数，对原始影像先进行空三建模，然后利用生产资料对应的像控点坐标信息在原始图片上进行人工刺点，适用于需要生成高精度或绝对地理坐标的场景。 一般情况下，有控建模后的成果模型数据比无控建模精度更高。

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适配成本。 任务类型： 无控建模：根据设置的建模参数，对原始影像进行实景三维建模。建模过程中无需进行人工刺点。无控建模速度快，适用于不要求超高精度或绝对地理坐标的场景。 有控建模：根据设置空三建模参数，对原始影像先进行空三建模，然后利用生产资料对应的像控点坐标信息在原始图片上进行

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体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供体验版和基础版两种类型的数据建模引擎，iDME将部署和运行在数据建模引擎上的应用称为应用运行态。根据不同的服务类型

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创建模型评估数据集 在收集评估数据集时，应确保数据集的独立性和随机性，并使其能够代表现实世界的样本数据，以避免对评估结果产生偏差。对评估数据集进行分析，可以帮助了解模型在不同情境下的表现，从而得到模型的优化方向。 在“数据工程 > 数据管理”中创建“评测”类型的数据集作为评估数据集，数据集创建完成后需要执行发布操作。

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创建模型服务 创建部署服务 创建接入模型服务 父主题： Agent编排中心

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